Directeur Data science
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Nous recrutons le(la) dirigeant(e) qui pilotera sa transformation data : faire évoluer cette organisation d'experts vers un modèle data-driven, et développer les usages IA qui feront de notre référentiel une plateforme de données scientifiques robuste, moderne et évolutive. Poste rattaché directement à la Direction.
À ce titre, vous :
- identifiez et priorisez les cas d'usage IA à forte valeur métier
- pilotez l'exploitation du référentiel par des approches analytiques avancées
- exprimez les besoins data auprès de Produit & Tech et validez leurs livraisons
- fédérez 30 experts scientifiques autour d'une culture data et performance
- pilotez la transformation des équipes vers un modèle orienté résultat
Missions
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Valorisation de la data : définir la stratégie data du référentiel, prioriser les besoins métier, être le(la) stakeholder principal(e) de la plateforme vis-à-vis du Produit & Tech.
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Data Science & IA : développer les cas d'usage analytiques avancés (NLP, Machine Learning), enrichir le référentiel, structurer une démarche data-driven. Contribuer à l'élaboration de nouvelles offres commerciales à partir des actifs data.
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Automatisation : identifier les tâches automatisables, exprimer les besoins à Produit & Tech, piloter les gains de productivité et de qualité induits.
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Pilotage de la production scientifique : manager ~30 collaborateurs via des managers de proximité. Garantir la qualité et la fiabilité du référentiel par les KPIs.
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Transformation de l'organisation : accompagner et développer une culture data, performance et amélioration continue.17
Requirements
o Data science / Data Analytics avec +7 ans d'expérience
Profil analytique avec connaissance approfondie des environnements data / base de donnée, NLP, structuration de données non structurées
Sensibilisation aux environnements scientifiques ou réglementés appréciée, appétence business
o Expérience PMO et management transverse
o Management d'équipes opérationnelles +5 ans
Formation : ingénieur, expérience en conseil (Data Analytics) et ESN type Capegimini ou Sopra Steria
Bonus : Expérience en scale-up ou transformation d'une organisation vers le data-driven. Entrepreneur dans l'âme.
Qualités personnelles
o Leadership en conduite du changement et capacité à fédérer des équipes expertes
o Capacité d'analyse et de structuration
o Pragmatisme et sens opérationnel
o Profil de bâtisseur, capacité à conduire une transformation progressive
o Intérêt pour l'innovation technologique et les applications de l'IA o Esprit d'équipe, dynamique et humble