Ingénieur(e) R&D (F/H)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire (data scientists, développeurs, consultants métier) et interviendrez sur des projets à forte composante IA, en lien direct avec les problématiques terrain des clients de Mews Partners., * Concevoir et déployer des pipelines d'instrumentation de LLM/VLM appliqués aux problématiques industrielles : extraction documentaire technique, analyse de rapports qualité, aide à la décision ;
- Concevoir et développer des systèmes d'IA agentique (orchestration multi-agents, chaînage d'outils, boucles de raisonnement) appliqués aux processus métier des clients ;
- Mettre en place des solutions interopérables en suivant les standards MCP ou A2A ;
- Mettre en place les pipelines MLOps associés : versioning de modèles, monitoring des performances, CI/CD des pipelines d'IA ;
- Contribuer à l'évaluation et au benchmark de modèles (métriques, datasets de test, red-teaming) ;
- Assurer une veille technologique active sur un domaine en évolution très rapide (LLM, VLM, agents, RAG) ;
- Contribuer aux avant-ventes et propositions techniques en collaboration avec les consultants Mews Partners., * Interaction avec des clients industriels de premier plan et des partenaires académiques.
- Synergie forte avec les Consultant(e)s Mews Partners sur des problématiques stratégiques (ingénierie, supply chain, manufacturing, maintenance et opérations).
- Environnement stimulant mêlant recherche appliquée, développement logiciel et compréhension métier.
Si vous êtes passionné(e) par l'IA générative et souhaitez l'appliquer à des problèmes industriels concrets, nous vous attendons avec impatience !
Process de recrutement
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Entretien RH
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Entretien technique (avec notre Directeur technique)
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Entretien avec le Managing Partner de Mews Labs
Requirements
- est issu·e d'un parcours scientifique d'excellence (école d'ingénieurs ou cursus universitaire - Bac+5) avec une spécialisation en machine learning, NLP ou intelligence artificielle ;
- dispose de 2 à 5 ans d'expérience en développement Python appliqué au ML/NLP ;
- maîtrise les frameworks LLM (LangChain/LangGraph, HuggingFace Transformers, API OpenAI/Anthropic) et a une expérience en systèmes agentiques (orchestration, tool-use, mémoire, planification) ;
- a une bonne connaissance de l'écosystème MLOps (Docker, CI/CD, MLflow ou équivalent) ;
- a de l'expérience en traitement de données hétérogènes (texte, images, documents techniques) ;
- possède un bon relationnel, un esprit d'équipe, et une capacité à communiquer efficacement à l'écrit comme à l'oral ;
- fait preuve d'autonomie, de proactivité (capacité à prendre des initiatives, à identifier les problèmes et à proposer des solutions) ainsi que d'une curiosité intellectuelle marquée pour les nouvelles technologies.
Benefits & conditions
- Rémunération négociable selon profil/expérience (Fixe + Variable).