Data Scientist - Product Recommendations
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Entwicklung robuster Machine-Learning-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Produktteams, inklusive Umsetzung in Produktion und Betrieb auf unserer Plattform Kernaufgabe
Steigerung der Nutzerinteraktion durch Optimierung bestehender und Aufbau neuer Recommender-Systeme für den Content-Typ Produkte Kernaufgabe
Kontinuierliche Verbesserung der Recommender-Systeme durch Analyse von Interaktionsdaten von Millionen Nutzern sowie klare Kommunikation der gewonnenen Erkenntnisse Kernaufgabe
Validierung von Verbesserungen durch Definition von Erfolgskriterien und analytischen Frameworks gemeinsam mit Produkt- und Analytics-Teams Kernaufgabe
Entwicklung von Machine-Learning-Strategien durch Abstimmung von Produktzielen mit Data-Science-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit dem Produktteam, Starke Kommunikationsfähigkeiten sowie eine proaktive, eigenverantwortliche Arbeitsweise für die effektive Zusammenarbeit mit Produkt- und funktionsübergreifenden Teams. Zwingend
Du bist in der Lage, deine Ergebnisse verständlich und prägnant an verschiedene Stakeholdergruppen zu vermitteln Zwingend
Die Bereitschaft, "wie es immer gemacht wurde" in Frage zu stellen und effizientere, automatisierte oder effektivere Lösungen vorzuschlagen Zwingend
Die Fähigkeit, sich an kontinuierliche Veränderungen im Arbeitsumfeld anzupassen, Unterstützung bei externen Aus- und Weiterbildungen, so dass du dein Know-how laufend erweitern kannst
Requirements
Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)
In Data Science oder einem verwandten Bereich
Deutsch (fliessend)
Englisch (sehr gute Kenntnisse)
Gewünscht
Idealerweise Erfahrung mit praktischer Erfahrung in Recommender-Systemen, Search oder Information Retrieval Zwingend
Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn Zwingend
Fundierte Kenntnisse in Statistik und Experimentation, inklusive Definition von Erfolgskriterien und analytischen Frameworks Zwingend
Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen, inklusive fortgeschrittener SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenbanksystemen (z.B. BigQuery) zur Analyse von Nutzerinteraktionen Zwingend
Erfahrung im Bereich MLOps, insbesondere beim Deployment und Betrieb von Machine-Learning-Modellen in Produktion, z.B. mit Orchestrierungstools wie Airflow Zwingend
Benefits & conditions
Unser Arbeitsumfeld ist geprägt von unseren Werten, einer offenen Feedback- und einer positiven Fehlerkultur
