IT-Projektkoordinator/-in für KI-Technologien in Lehre und Verwaltung

• Projektorganisation: Koordination des Gesamtprojekts in enger Absprache mit der ZIM-Leitung; adaptive Ausdifferenzierung des Projektplans inkl. Zeitplan, Aufgaben, Verantwortlichkeiten und Meilensteinen; Vorbereitung und Durchführung von Projekt-Meetings; Identifikation der relev. Stakeholder und Entwicklung einer Strategie zur Einbindung und Kommunikation; Erstellung von Projektberichten und Dokumentationen
• Technische Konzeption, methodische Evaluation und Dokumentation von Pilotszenarien für die Anwendung von KI-Technologien in Studium, Lehre und Verwaltung: Empirisch fundierte Anforderungsanalyse zur Identifikation der Bedarfe in Studium, Lehre und Verwaltung; Analyse und Identifikation der technischen Requirements sowie technisch-didaktische Konzeption und technische Pilot-Implementation der Konzepte für KI-unterstützte Studien-, Lehr- und Verwaltungsprozesse
• Selbständige und eigenverantwortliche Konzeption von Hands-On-Workshops zu Möglichkeiten und Grenzen von KI in Studium, Lehre und Verwaltung: fachdisziplin- und verwaltungsspezifische Deduktion der technischen Konzepte für KI- unterstützte Lehr-, Lern-, Prüfungs- und Verwaltungsprozesse; iterative technische Weiterentwicklung der generalisierten Best-Practice-Szenarien für KI-Einsatz in Studium, Lehre und Verwaltung; Identifikation weiterer Erfolgsfaktoren und Gelingensbedingungen sowie weitere Induktion von spezifischen Use-Cases zu generalisierten Good-Practice-Szenarien und technisch-didaktische Beratung von Lehrenden und Verwaltungsmitarbeitenden zu Implementationsmöglichkeiten für spezifische Einsatzszenarien inkl. Sensibilisierung für rechtliche (z. B. Datenschutz und AI-Act) sowie ethische Perspektiven

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) im Bereich der Informatik, Sozialwissenschaften, Bildungswissenschaften, oder in einer vergleichbaren, einschlägigen Fachrichtung
• Verständnis der grundlegenden Konzepte und Techniken der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens (ML)
• Kenntnisse in spezifischen KI-Anwendungsbereichen wie Natural Language Processing (NLP) und Natural Language Generation (NLG)

Darüber hinaus sind folgende Kompetenzen wünschenswert:

• Erfahrungen in der Mitarbeit in wissenschaftlichen Hochschulprojekten (z. B. BMFTR, DFG, STIHL)
• Kenntnisse in klassischen Programmiersprachen und No-Code-Umgebungen: z. B. Python, R, Microsoft Azure AI Studio, RapidMiner, Dataiku etc.
• Methodisch-statistische Kompetenzen (z. B. für Analytics)
• Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) oder Microsoft Azure
• Deutschkenntnisse auf Niveau A2 gemäß GER; Englischkenntnisse B2

• Work-Life-Balance dank geregelter Arbeitszeiten, 30 Urlaubstagen und der Möglichkeit zum anteiligen mobilen Arbeiten
• Ein familienfreundliches Umfeld mit Unterstützungsangeboten, Jobticketzuschuss und Hochschulsportangeboten

Weitere Informationen zur Arbeitgeberin Universität Potsdam finden Sie unter https://www.uni-potsdam.de/de/arbeiten-an-der-up/arbeitgeberin/uebersicht (https://www.uni-potsdam.de/de/arbeiten-an-der-up/arbeitgeberin/uebersicht)