Développeur Python confirmé - IA / Machine Learning (nationalité Française) - CDI H/F

Le/la candidat(e) retenu(e) devra faire preuve d'une polyvalence technique réelle, capable de s'adapter rapidement à des contextes variés, à des stacks différentes, et à des équipes pluridisciplinaires (Data Scientists, architectes, métiers)., Selon les projets clients sur lesquels le profil sera positionné, les missions pourront inclure :

Développement & Intégration IA

• Développer, intégrer et optimiser des modèles IA/ML pour des use cases métiers variés
• Concevoir et exposer des APIs (FastAPI, Flask, REST) pour intégrer les modèles en production
• Travailler avec les LLMs : fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents autonomes

MLOps & Industrialisation

• Mettre en place des pipelines MLOps : entraînement, versioning, monitoring
• Déployer des modèles via Docker / Kubernetes sur environnements Cloud (AWS, Azure, GCP)
• Garantir la qualité via tests automatisés, benchmarks de performance et détection de biais

Vibe Coding & Productivité IA

• Utiliser de manière experte les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer le développement
• Décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et valider/optimiser le code généré
• Partager les best practices de vibe coding au sein de l'équipe

Collaboration & Transversalité

• Participer aux workshops avec les équipes IT, métiers et Data Scientists chez les clients
• Produire une documentation technique de qualité (code, APIs, prompts, modèles)
• Assurer une veille technologique active et formuler des recommandations

Outils & Environnement

Hard Skills - Indispensables

• Python avancé : 6 ans d'expérience minimum, orienté IA/ML
• Frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain
• LLMs : expérience confirmée (RAG, agents, fine-tuning, prompt engineering)
• Cloud : AWS SageMaker, Azure ML ou GCP Vertex AI
• APIs : FastAPI, Flask, architecture REST
• Conteneurisation : Docker, Kubernetes
• Bases de données : SQL, NoSQL, Vector DBs
• MLOps & CI/CD pour modèles IA
• Testing : pytest, unittest, couverture de code
• Versioning : Git, GitHub/GitLab
• Vibe coding : maîtrise productive de GitHub Copilot, Cursor, Claude ou équivalent

Hard Skills - Développement Web Full Stack

• JavaScript / Node.js : développement backend et scripting
• React : développement de frontends modernes (composants, hooks, state management)
• Capacité à développer des interfaces de démo ou des dashboards IA en autonomie

Hard Skills - Appréciés

• Computer Vision et/ou NLP
• Data engineering : preprocessing, feature engineering, pipelines de données

Soft Skills

• Esprit critique développé face au code généré par IA - ne valide pas sans comprendre

• Capacité à s'adapter rapidement à de nouveaux contextes clients et stacks techniques

• Autonomie, force de proposition, pragmatisme

• Excellent relationnel, aisance en équipe pluridisciplinaire

• Curiosité intellectuelle et veille technologique active

• Maîtrise de l'anglais professionnel (contexte client anglophone), * 6 ans d'expérience minimum en Python avancé, orienté IA/ML et qui a la nationalité Française

• Maîtrise des frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain

• Expérience confirmée avec les LLMs (RAG, agents, fine-tuning, prompt engineering)

• Compétences en Cloud : AWS SageMaker, Azure ML ou GCP Vertex AI

• Maîtrise des APIs : FastAPI, Flask, architecture REST

• Expérience en conteneurisation : Docker, Kubernetes

• Connaissances en bases de données : SQL, NoSQL, Vector DBs

• Compétences en MLOps et CI/CD pour modèles IA

• Maîtrise des outils de testing : pytest, unittest, couverture de code

• Gestion de version avec Git, GitHub/GitLab

• Maîtrise productive des outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude ou équivalent)

• Compétences en développement Web Full Stack : JavaScript / Node.js, React

• Capacité à développer des interfaces de démo ou dashboards IA en autonomie

• Appréciés : compétences en Computer Vision et/ou NLP

• Appréciés : compétences en Data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données)

• Esprit critique développé face au code généré par IA

• Capacité d'adaptation rapide à de nouveaux contextes clients et stacks techniques

• Autonomie, force de proposition, pragmatisme

• Excellent relationnel et aisance en équipe pluridisciplinaire

• Curiosité intellectuelle et veille technologique active

• Maîtrise de l'anglais professionnel (contexte client anglophone)

• Expérience multi-clients ou multi-secteurs

• Capacité prouvée à switcher entre projets

• Production de code de qualité sous contrainte de temps

• Sens du service et orientation client