Als BI Engineer

Role purpose: Design, build, and maintain business intelligence solutions that transform raw data into reliable, actionable insights for stakeholders., * Develop and maintain BI dashboards, reports, and semantic data models to support business decision-making.

• Design and optimize ETL/ELT pipelines to ensure accurate, timely, and scalable data delivery.
• Partner with business and technical teams to gather requirements, define KPIs, and translate needs into analytics solutions.
• Ensure data quality through validation, monitoring, documentation, and issue resolution.
• Improve performance of queries, data models, and reporting assets; implement best practices for maintainability.
• Support governance, security, and access controls for BI content and underlying datasets., Als BI Engineer werk je end-to-end aan datavraagstukken: van vraag vanuit de business tot een werkende oplossing in de praktijk.

Je houdt je onder andere bezig met:

• Het ontwikkelen en verbeteren van Power BI dashboards en rapportages
• Het vertalen van informatiebehoeften naar concrete data-oplossingen
• Het bijdragen aan de doorontwikkeling van onze BI-omgeving
• Het verkennen en toepassen van nieuwe mogelijkheden zoals AI en CoPilot
• Het samenwerken met collega's uit zowel IT als de business

Je werkt nauw samen met onder andere Acceptatie & Polisbeheer, Personenschade, Product- en Portfoliomanagement, Schadeservices en Schaderegeling. Hierdoor zie je direct hoe jouw werk bijdraagt aan betere beslissingen binnen de keten.

Afhankelijk van je ervaring pak je meer verantwoordelijkheid in het ontwerpen van oplossingen en het meedenken over de inrichting van ons BI-landschap.

De afdeling

Waarom jij als data engineer & BI innovator wil werken bij BI Particulier?

• Maak écht verschil: we helpen teams binnen Schade en Inkomen particulier betere, onderbouwde beslissingen te nemen met directe impact op processen en klanten.
• Wat we leveren: betrouwbare data, heldere dashboards en inzichtelijke rapportages die teams in staat stellen effectief te sturen.
• Van leverancier naar partner: we ontwikkelen ons tot data-gedreven sparringpartner - we willen begrijpen wat er speelt en welke keuzes gemaakt moeten worden, en vertalen die context naar bruikbare inzichten.
• Samenwerking: we werken nauw samen met business en IT om data structureel te verankeren in processen en besluitvorming.
• Verantwoordelijkheid: wij dragen zorg voor de kwaliteit, consistentie en doorontwikkeling van onze informatievoorziening.
• Organisatie: BI Particulier valt onder de divisie Schade Particulier, wordt aangestuurd door de senior manager Acceptatie, Data en Portfolio, en maakt deel uit van een afdeling met acht teams verspreid over Apeldoorn, Tilburg en Leeuwarden.

Mensen verschillen, gelukkig maar. Wij geloven erin dat diversiteit ons helpt om tot de beste oplossingen te komen. Elke dag werken we daarom aan een nog meer diverse en inclusieve omgeving, waarin iedereen de ruimte krijgt om zichzelf te zijn. Samen werken we aan een gezonde, veilige en duurzame samenleving.

Jouw achtergrond

Jouw achtergrond

We zoeken iemand met drive en nieuwsgierigheid. Iemand die wil leren, wil bouwen en energie haalt uit het werken met data.

Daarnaast herken jij jezelf grotendeels in het volgende:

• Je beschikt over hbo- of wo-werk- en denkniveau;
• Je hebt ervaring met Power BI of bent bereid je hierin snel verder te ontwikkelen
• Je hebt affiniteit met Azure-dataoplossingen (zoals Data Lake, Synapse en Data Factory)
• Je volgt ontwikkelingen binnen BI, data en AI en past deze waar mogelijk toe in je werk
• Je communiceert makkelijk en werkt graag samen met zowel technische collega's als stakeholders vanuit de business
• Je werkt gestructureerd en bent oplossingsgericht

Je krijgt de ruimte om je te ontwikkelen richting een bredere rol waarin je niet alleen bouwt, maar ook meedenkt over hoe data wordt ingezet binnen de organisatie.

• Strong SQL skills and experience working with relational databases and data warehouses.
• Hands-on experience with BI tools (e.g., Power BI, Tableau, Looker) and dashboard design principles.
• Experience with data modeling concepts (star schema, dimensional modeling) and metric definitions.
• Familiarity with ETL/ELT tooling and scripting (e.g., Python) and version control (e.g., Git).
• Ability to communicate clearly with stakeholders and document data definitions and reporting logic.

Success measures

• Accurate, trusted reporting aligned to defined KPIs and business requirements.
• Stable, well-documented pipelines and dashboards with strong performance and adoption.