Als Data Scientist werk je aan het verzamelen, opschonen en combineren van data uit diverse bronnen. Je voert analyses uit die leiden tot nieuwe inzichten en het ontdekken van patronen. Daarnaast ontwikkel en implementeer je onder andere voorspellende modellen. Je optimaliseert en onderhoudt bestaande tools en data pipelines, bijvoorbeeld door het integreren van meerdere databronnen, of het opzetten van (complexe) rapportagestructuren. Je ontwikkelt en beheert ruimtelijke datamodellen, bijvoorbeeld met behulp van H3 of Databricks geospatial SQL, en bouwt reproduceerbare workflows voor datatransformatie en analyse in Python en/of SQL. Ook ontwikkel je interactieve dashboards met Streamlit en Dash voor het toegankelijk maken van de inzichten en modellen richting de eindgebruikers.
Requirements
Kandidaat heeft aantoonbare praktische ervaring met versiebeheer in Git en het opzetten en onderhouden van CI/CD pipelines.
Kandidaat heeft aantoonbare vaardigheid in het werken via de command-line.
Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het testen, valideren en kwalitatief borgen van eigen code.
Kandidaat is op de hoogte gesteld van het screeningsproces van HbR (voor aanvullende informatie zie tekst veld arbeidsvoorwaarden)
Kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbaar relevante werkervaring.
Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het ontwikkelen in Python, PySpark en SQL.
Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het werken op data platforms, waaronder Microsoft Azure, Databricks en dbt.
De Wensen
Kandidaat is beschikbaar voor een digitaal kennismakingsgesprek op 22 april.
HBO+ werk- en denkniveau.
Opleiding in de richting van econometrie, computer science, data science, artificial intelligence of een technische universitaire opleiding met een sterk analytische component.
Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met datavisualisatietools zoals Power BI, Streamlit of Dash.
Kandidaat heeft ervaring met ruimtelijke data analyse (geografische datasets en verwerking).
Kandidaat heeft kennis van of ervaring met het toekennpassen van RAG LLM modellen.
Kandidaat heeft ervaring met agile-werkwijze, zoals Scrum of Kanban.
About the company
Het Havenbedrijf Rotterdam is actief voor heel de haven. Het Havenbedrijf Rotterdam werkt aan het versterken van de concurrentiepositie van de Rotterdamse haven. De haven van vandaag én morgen. Alle (inter)nationale ondernemingen die hier actief zijn, hebben het allergrootste belang bij een bereikbare en duurzame 'Port of Rotterdam', die kan blijven groeien. Het Havenbedrijf biedt klanten daarom alles wat nodig is voor de vlotte en veilige doorvoer en bewerking van grondstoffen en goederen. Ook heeft het oog voor de werk- en leefomgeving in de haven én investeert het doorlopend in bestaand en nieuw havengebied.
De afdeling Digital Port Lifecycle (DPLC) is één van de vier digitale clusters binnen het Havenbedrijf waar digitale en data competenties zijn gebundeld. Binnen DPLC ontwikkelen, implementeren en gebruiken we digitale en data (science) projecten en producten ter ondersteuning van de port lifecycle. De projecten voor deze vacaturen zijn met name gericht op havenplanning (ruimtelijke ontwikkeling, milieu, bereikbaarheid). Je komt te werken in een veelzijdig datateam, bestaand uit GIS- en Business Intelligence-specialisten en Data Scientisten.
+ We beoordelen je CV om te zien of er een match is.
+ We controleren of je voldoet aan de eisen en wensen.
+ We onderzoeken op basis van data of je gewenste tarief concurrerend is.
Omdat het proces verloopt via een aanbesteding is het belangrijk dat je een goede kans maakt om de opdracht te winnen. Bij een match starten we het offertetraject, bij twijfel laten we dit binnen 1 werkdag weten.
2. 2
Introductie bij de opdrachtgever
De procedure verloopt via een aanbesteding. De eerste introductie doen wij daarom op papier.
+ We werken samen een offerte uit waarin we toelichten waarom jouw profiel aansluit op de gestelde eisen en wensen.
+ We verzamelen de benodigde stukken indien gevraagd zoals referenties, diploma's, motivatiebrief, VOG etc...
+ Op basis van data bepalen we een kansrijk uurtarief voor de offerte. Jij hebt zelf natuurlijk het laatste woord in het biedingstarief.
3. 3 Aan de slag
Wij houden van eerlijk en transparant zaken doen.
Als je aan slag gaat via Freep Detachering dan hanteren we de volgende voorwaarden:
+ Bij Freep kom je voor de duur van je opdracht in dienst, via een eenvoudige Delance-overeenkomst. Zo profiteer je van de voordelen van ondernemerschap én de zekerheid van een werknemer.
+ Delance-vergoeding: tot 85% van het uurtarief dat wij bij de opdrachtgever factureren - jouw inzet telt direct mee
+ Heldere administratie: wij zorgen voor loonstrook, nettobetaling, sociale lasten en pensioenopbouw
+ Volledige dekking: bescherming tegen ziekte en arbeidsongeschiktheid zonder dat jij er omkijken naar hebt
meer informatie over onze dienstverlening
4.
Reageer direct
Apply for this position
Good distractions
Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.
Moments
06:35 MIN
From economics student to hands-on technologist at SAP
Inside Mercedes-Benz: How CIO Katrin Lehmann is Empowering 5,000 Developers and Driving Digital Change
00:37 MIN
Questioning the dominance of LinkedIn for sourcing
Ditching Linkedin: Reddit and Discord as alternative sourcing tools
04:02 MIN
Using data to continuously improve the office environment
Designing How Work Feels: The Science Behind Sanofi’s Workplace Experience
04:08 MIN
An overview of a career from data science to DevRel
From developer to instructor and DevRel: navigating roles as as a woman in the tech industry
04:25 MIN
From research concepts to production-ready data products
Implementing continuous delivery in a data processing pipeline
05:46 MIN
Understanding Rosen Group's global business and talent needs
A guide for effective talent acquisition and sustainable integration of international employees
01:25 MIN
Introducing a dual career in data science and climate action
From Code to Cause: Building a Sustainable Future with Tech
02:37 MIN
Managing incidents and projects for banking clients