AI Devops Engineer - LLM and Cloud Infrastruktur

Michael Page International
Vienna, Austria
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
German, English

Job location

Vienna, Austria

Tech stack

Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Bash
Cloud Computing
Continuous Integration
DevOps
Python
Machine Learning
Google Cloud Platform
Cloud Platform System
Large Language Models
Containerization
Kubernetes
Machine Learning Operations
Docker

Job description

Für ein innovatives, wachstumsorientiertes Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning suchen wir einen erfahrenen AI DevOps Engineer, der die Infrastruktur für moderne KI-Systeme aufbaut, skaliert und optimiert. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und ML Engineers zusammen und stellen sicher, dass Large Language Models (LLMs) effizient, skalierbar und sicher betrieben werden.

  • Aufbau, Betrieb und Optimierung von Cloud-basierten ML- und LLM-Infrastrukturen
  • Implementierung von CI/CD Pipelines für Machine Learning Modelle
  • Deployment und Monitoring von Large Language Models (LLMs)
  • Zusammenarbeit mit Data Science Teams zur Optimierung von Trainings- und Inferenzprozessen
  • Sicherstellung von Skalierbarkeit, Sicherheit und Performance der KI-Plattform
  • Mitarbeit an der Automatisierung von ML-Workflows und DevOps-Standards

Requirements

  • Erfahrung in DevOps, MLOps oder AI Engineering
  • Kenntnisse in LLMs, NLP-Modellen oder generativen KI-Systemen
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure)
  • Kenntnisse in Containerisierung (Docker, Kubernetes)
  • Programmierkenntnisse in Python, Bash oder ähnlichen Sprachen
  • Erfahrung mit CI/CD Tools und Automatisierung
  • Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Englischkenntnisse

About the company

Unser Kunde ist ein innovatives, technologiegetriebenes Unternehmen, das auf künstliche Intelligenz und Machine Learning spezialisiert ist. Mitarbeitende profitieren von einem dynamischen Umfeld mit modernster Infrastruktur, hoher Eigenverantwortung, flexiblen Arbeitsmodellen sowie umfangreichen Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.

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