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studierst derzeit erfolgreich Elektrotechnik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang und bringst Interesse an Energie- und Netzthemen mit- Zunächst recherchierst und analysierst du aktuelle Literatur zu Active-Learning-Methoden sowie Marktmechanismen im Energiesystem, um daraus Best Practices und Anforderungen für ML-basierte Entscheidungstools abzuleiten- Anschließend nutzt du ein bestehendes Software-Framework, um aktive Lernmethoden zu implementieren, entwickelst eigene Szenarien und vergleichst systematisch verschiedene Konfigurationen hinsichtlich ihrer Effizienz- Im weiteren Verlauf evaluierst du die Skalierbarkeit und Praxistauglichkeit deiner Ansätze, wobei du optional auch einen gridübergreifenden Ansatz entwickelst- Abschließend dokumentierst du deine Ergebnisse wissenschaftlich und bereitest sie in Form einer hochwertigen Masterarbeit sowie gegebenenfalls für eine Publikation auf So überzeugst du uns: - Ausbildung: Du studierst derzeit erfolgreich Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder einen vergleichbaren MINT-Studiengang- Erfahrungen und Kenntnisse:- Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python- Du hast fundiertes Wissen im Bereich Machine Learning- Du bringst Erfahrung im Umgang mit GitLab oder GitHub mit - Arbeitsweise: Du arbeitest selbstständig, strukturiert und analysestark und hast Freude an mathematischen Methoden- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für

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