Informatiker/in

1 2 3 4 t1 t2 t3 1 t3 hf t50 t49 1 t60 1 t66 1 t74 1 t73 2 t74 t71 1 t72 t73 t75 1 24fn 24fn8 4f3n 58fn 4f3n9 6fn t51 t52 t53 t54 t49 t55 t56 t57 t58 t59 t60 t61 t62 t63 t64 t65 t66 t67 t68 t69 t70 t71 t75 t76 t88 1 t87 1 t88 t86 2 t87 t88 1 t87 1 t88 t86 2 t87 t84 1 t85 t89 t86 t84 t92 t95 t94 1 t93 2 t94 t96 t93 t97 t91 2 0f3n t91 t98 t104 1 t102 t103 t104 t105 t106 t107 t108 1 hfn5 t108 t109 t110 t111 t112 t115 1 t101 0f3n 1 t113 t114 t115 t100 4 t101 t116 t117 hf t100 t118 2 t119 t120 t118 t121 t124 1 t124 t125 t126 t127 t130 1 t128 1 0f3n t129 t130 t122 t123 t128 t40 1 t90 1 t83 4 t90 t99 2 t79 1 t81 1 t43 6fn5 hfnf2n2 3fn3f3n2f 3fn3f3n2fn4 3fn3f3n8 7 t48 t82 t83 t99 t77 t78 t79 t80 t81 t39 1 t40 t41 t42 t43 t44 t45 t46 t38 2 t39 t36 3 t37 hf t35 t36 t38 t47 c3581326550 1 t4 t33 t34, Transformation in der Forschung und Entwicklung voran. Wir nutzen modernste Technologien und innovative Ansätze, um große Datenmengen zu analysieren und intelligente Lösungen zu entwickeln. Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu: Data Engineering - Analyse und Aufbereitung großer und heterogener Datenmengen als Grundlage für Machine Learning und GenAI-Anwendungen - Datenbereinigung, -transformation und -modellierung, überwiegend in der Azure Cloud, insbesondere mit Azure Databricks Agent Development (Multi-Agent Systems) - Entwicklung von AI-Agents im Kontext von Multi-Agent-Frameworks - Integration von Tools und Datenquellen zur Erweiterung der Agentenfunktionen - Evaluation der Response-Qualität von Agents hinsichtlich Korrektheit, Relevanz und Konsistenz Semantic Modeling & Knowledge Graphs: - Modellierung von Wissen mittels Semantic-Web-Standards (RDF, OWL, SHACL) und Aufbau von Knowledge Graphs - Nutzung semantischer Modelle als strukturierte

Wissensbasis für GenAI-Anwendungen und Agents Unterstützung beim Setup der Cloud-Instanz - Unterstützung des Teams bei IT-bezogenen Aufgaben, insbesondere im Bereich Cloud Services (vorwiegend Azure), Docker Container und CI/CD Pipelines - Mitarbeit an innovativen Projekten mit der Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen Wir freuen uns auf Deine Bewerbung und darauf, gemeinsam mit Dir die Zukunft der Mobilität zu gestalten! Die Tätigkeit kann ab Juni 2026 beginnen. Qualifikationen - Studiengang Informatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar - Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift - Erfahrung im Bereich Data Engineering und Vertrautheit mit Tools wie Azure Databricks - Kenntnisse in Programmiersprachen und Technologien wie Python, SQL, PySpark - Grundkenntnisse in Cloud-Technologien (insbesondere Azure), Containerisierung mit Docker und CI/CD Pipelines - Idealerweise praktische Erfahrung in den Bereichen Agentic AI und Knowledge Graphs (Semantic Web) - Begeisterung für innovative Technologien und die Bereitschaft, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten - Engagement und Teamfähigkeit - Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise Zusätzliche Informationen: Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB. Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Duhier . Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess. HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du