DATA ANALYST EN ALTERNANCE - H/F
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Job location
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Job description
Intégrez un Master Science des données ou une école d'ingénieur spécialisé en DATA en alternance à la rentrée 2026 etapprenez le métier de Data Analyst chez GRDF !
Data Analyst en quelques mots !
Être Data Analyst en alternance chez GRDF, c'est contribuer directement à la performance client grâce à la qualité, la cohérence et la valorisation de la donnée. Vous participerez à la migration des outils de reporting et à la conception de nouveaux tableaux de bord utiles à la prise de décision.
Avec l'appui de votre tuteur, vous découvrez les enjeux liés à la qualité des données, au pilotage opérationnel et à la performance client locale.
Votre environnement de travail :
Vous évoluez au sein de l'équipe Performance Clients, rattachée à la Délégation Clients. Vous utiliserez quotidiennement des outils d'analyse et de visualisation de données et vous participerez à la gestion des systèmes d'information et à l'exploitation des données pour améliorer la performance régionale. Dans un contexte de forte évolution des usages liés à la DATA, vous jouerez un rôle clé dans la réussite du projet d'entreprise « Mission Décarbonation ».
Vos missions :
Ainsi, vous participez aux projets de transformation et à la performance opérationnelle de la Délégation Clients Territoires.
Vos missions consisteront notamment à :
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Participer à la migration des reportings de MicroStrategy vers Power BI, incluant la reprise des tableaux existants et la création de nouveaux dashboards.
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Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées.
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Renforcer le suivi de la performance client en locale via des outils de pilotage adaptés.
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Réaliser des analyses ponctuelles pour appuyer les décisions locales.
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Participer à l'amélioration continue des processus.
Requirements
Vous souhaitez préparer un Master ou un diplôme d'Ingénieur dans le domaine des Sciences des données ou la Data Analyse.
Vous êtes :
- À l'aise avec l'analyse de données et les outils de visualisation,
- Rigoureux(se), méthodique et sensible à la qualité des données,
- Doté(e) d'un bon esprit d'analyse et de synthèse,
- Curieux(se) et proactif(ve),
- Capable de travailler en équipe et d'interagir avec différents métiers, vous disposez d'un esprit d'équipe et d'une aisance…