Data Engineer Teradata & Big Data (H/F)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Secteur d'activité : Secteur bancaire / Conformité et Sécurité Financière.
Objectifs principaux : Construire des solutions Datalab et Datamart robustes pour répondre aux enjeux de lutte contre la fraude, le blanchiment et le financement du terrorisme.
Rôle au sein de l'équipe : Vous collaborez étroitement avec les Data Scientists pour industrialiser la collecte, le stockage et le traitement des données de conformité.
Nous recherchons un(e) Data Engineer pour intégrer la tribu CRM et participer activement à la sécurisation de la relation client-banque. Vous évoluerez dans un environnement technologique hybride, alliant la puissance de Teradata à la flexibilité des environnements Big Data (Spark/Hadoop).
Vos missions :
- Construction de solutions Data : Contribuer à l'élaboration de Datalabs et Datamarts sous technologie Teradata.
- Ingénierie de la donnée : Développer les processus de collecte, de stockage et de traitement (constitution d'agrégats ou scores) pour les besoins analytiques.
- Développement ETL & Big Data : Assurer les chargements de données via BTEQ/TPT et développer des traitements distribués sur la plateforme Big Data.
- Mise à disposition : Garantir l'accessibilité et la qualité des données pour les équipes de Data Science.
- Documentation & Qualité : Appliquer les bonnes pratiques de modélisation et documenter les flux via les outils collaboratifs.
Requirements
- Langages et SGBD : SQL (Expert), Python, Teradata BTEQ, TPT.
- Big Data : Spark, HDFS, Hadoop.
- Outils & Ordonnancement : CONTROL-M, DataStage, Teradata Studio.
- Collaboratif & DevOps : GIT, Jira, Confluence, Zeenea, MEGA.
- Système : Environnement UNIX (indispensable)., * Expertise confirmée en SQL (niveau 4/5) et environnement Teradata.
- Solide maîtrise des environnements Big Data (Spark, Python, Hadoop).
- Expérience en développement de flux ETL et manipulation de scripts Unix.
- Capacité à travailler en mode Agile au sein d'une organisation structurée.
- Rigueur indispensable compte tenu de la sensibilité des données de conformité et de fraude.
Atouts supplémentaires (optionnel) :
- Connaissance fonctionnelle du domaine bancaire.
- Maîtrise des outils de cartographie de données (MEGA, Zeenea).