Senior Data & AI Architect Sovereign Cloud

Capgemini Deutschland Holding GmbH
Berlin, Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Experience level
Senior

Job location

Berlin, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Architectural Patterns
Cloud Computing
Code Review
Computer Security
Continuous Integration
Data Governance
ETL
Python
Metadata
Open Source Technology
Cloudera
Data Streaming
AI Platforms
Information Technology

Job description

Als Senior Data & AI Architect (w/m/d) im Bereich Sovereign Cloud, übersetzt du die Anforderungen unserer Kundinnen in skalierbare, souveräne, End-to-End-Architekturen und gestaltest die Daten- und KI-Landschaften der Zukunft aktiv mit. Du entwickelst moderne Datenplattformen und Data/KI-Architekturen - mit Schwerpunkt Souveränität vorrangig auf On-Premise Infrastrukturen sowie auf Clouds wie StackIT und IONOS. Generative und agentische AI nutzt du gezielt als Produktivitäts- und Innovationsbooster und berätst Kundinnen zu sinnvollen, sicheren Use Cases aus Architekturperspektive.

  • Verantwortung für tragfähige Architekturentscheidungen über den gesamten Lebenszyklus souveräner Daten- und KI-Lösungen - von Integration, Engineering und Datenqualität über Streaming- und Lakehouse-/Data-Mesh-Konzepte bis hin zu Skalierbarkeit, Sicherheit und Kostenoptimierung.
  • Entwurf und Steuerung souveräner Daten- und KI-Architekturen für On-Premise-Infrastrukturen sowie Sovereign-Cloud-Umgebungen (z. B. StackIT oder IONOS). Einsatz moderner Plattformen und Technologien wie Open-Source-Stacks, Cloudera oder IBM watsonx zur Umsetzung zukunftsfähiger Lösungen.
  • Einsatz von GenAI für Analysen, Dokumentation, Tests und Code-Reviews. Etablierung verantwortungsvoller agentischer Architekturmuster sowie Beratung von Kund:innen zur sicheren und souveränen Integration in bestehende Datenplattformen und Workflows.
  • Definition und Verankerung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata-Management und Security-by-Design. Sicherstellung von Compliance, Datenschutz und Informationssicherheit über alle Lösungskomponenten hinweg.
  • Fachliche Führung von Delivery-Teams, Unterstützung von Pre-Sales- und Angebotsprozessen durch Architekturentwürfe und Aufwandsschätzungen. Förderung von Wissenstransfer, Coaching von Engineers, Etablierung von Best Practices und aktiver Austausch innerhalb der globalen Architecture Community., * Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
  • Mobiles Arbeiten - auch hybrid von Zuhause aus
  • Jobfahrrad-Programm
  • Mobilitätsbudget
  • Vielfältiges Weiterbildungsangebot
  • Internationales Netzwerk
  • Kooperation mit dem pme Familienservice
  • Deferred Compensation - im Alter gut abgesichert
  • Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
  • Gesundheitsangebote
  • Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
  • Kontakthalteprogramm fareWelcome!
  • Work-life-balance
  • Mitarbeiterrabatte
  • Team- und Sportevents

Requirements

  • Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner souveräner Daten- und KI-Plattformen im Projekt- oder Beratungskontext sowie Verantwortung für belastbare Architekturentscheidungen über den gesamten Lösungslebenszyklus.
  • Fundierte Kenntnisse in mindestens einer souveränen oder Open-Source-Plattform (z. B. Open-Source-Stacks, Cloudera oder IBM watsonx) sowie Verständnis moderner Architektur-Patterns wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming. Vertrautheit mit cloud-nativen Prinzipien (z. B. Automatisierung, CI/CD).
  • Solides Engineering-Fundament mit Schwerpunkt Python sowie Erfahrung in ETL/ELT-Prozessen, Batch- und Streaming-Pipelines, Data Quality und Observability. Einsatz moderner Engineering-Werkzeuge zur effizienten Software- und Datenentwicklung.
  • Praktische Erfahrung und konzeptionelles Verständnis von GenAI- und agentischen Architekturen zur Bewertung und Integration souveräner KI-Use-Cases in Daten- und KI-Plattformen unter Sicherheits- und Governance-Aspekten. Du bringst nachweisliche Erfahrung in fachlicher Führung, Coaching, starker Stakeholder-Kommunikation und der Darstellung von Architektur-Optionen und Trade-offs mit - einschließlich Pre-Sales-Unterstützung.
  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, eines MINT-Fachs oder eine vergleichbare Qualifikation. Erfahrung in fachlicher Führung, Beratung und Stakeholder-Kommunikation, einschließlich der Darstellung von Architektur-Optionen und Trade-offs (z. B. im Pre-Sales-Kontext). Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sowie projektbezogene Reisebereitschaft.

About the company

Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle. Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen. Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.

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