Senior Data & AI Architect Sovereign Cloud
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Job description
Als Senior Data & AI Architect (w/m/d) im Bereich Sovereign Cloud, übersetzt du die Anforderungen unserer Kundinnen in skalierbare, souveräne, End-to-End-Architekturen und gestaltest die Daten- und KI-Landschaften der Zukunft aktiv mit. Du entwickelst moderne Datenplattformen und Data/KI-Architekturen - mit Schwerpunkt Souveränität vorrangig auf On-Premise Infrastrukturen sowie auf Clouds wie StackIT und IONOS. Generative und agentische AI nutzt du gezielt als Produktivitäts- und Innovationsbooster und berätst Kundinnen zu sinnvollen, sicheren Use Cases aus Architekturperspektive.
- Verantwortung für tragfähige Architekturentscheidungen über den gesamten Lebenszyklus souveräner Daten- und KI-Lösungen - von Integration, Engineering und Datenqualität über Streaming- und Lakehouse-/Data-Mesh-Konzepte bis hin zu Skalierbarkeit, Sicherheit und Kostenoptimierung.
- Entwurf und Steuerung souveräner Daten- und KI-Architekturen für On-Premise-Infrastrukturen sowie Sovereign-Cloud-Umgebungen (z. B. StackIT oder IONOS). Einsatz moderner Plattformen und Technologien wie Open-Source-Stacks, Cloudera oder IBM watsonx zur Umsetzung zukunftsfähiger Lösungen.
- Einsatz von GenAI für Analysen, Dokumentation, Tests und Code-Reviews. Etablierung verantwortungsvoller agentischer Architekturmuster sowie Beratung von Kund:innen zur sicheren und souveränen Integration in bestehende Datenplattformen und Workflows.
- Definition und Verankerung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata-Management und Security-by-Design. Sicherstellung von Compliance, Datenschutz und Informationssicherheit über alle Lösungskomponenten hinweg.
- Fachliche Führung von Delivery-Teams, Unterstützung von Pre-Sales- und Angebotsprozessen durch Architekturentwürfe und Aufwandsschätzungen. Förderung von Wissenstransfer, Coaching von Engineers, Etablierung von Best Practices und aktiver Austausch innerhalb der globalen Architecture Community., * Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten - auch hybrid von Zuhause aus
- Jobfahrrad-Programm
- Mobilitätsbudget
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
- Internationales Netzwerk
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Deferred Compensation - im Alter gut abgesichert
- Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
- Gesundheitsangebote
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
- Work-life-balance
- Mitarbeiterrabatte
- Team- und Sportevents
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner souveräner Daten- und KI-Plattformen im Projekt- oder Beratungskontext sowie Verantwortung für belastbare Architekturentscheidungen über den gesamten Lösungslebenszyklus.
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einer souveränen oder Open-Source-Plattform (z. B. Open-Source-Stacks, Cloudera oder IBM watsonx) sowie Verständnis moderner Architektur-Patterns wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming. Vertrautheit mit cloud-nativen Prinzipien (z. B. Automatisierung, CI/CD).
- Solides Engineering-Fundament mit Schwerpunkt Python sowie Erfahrung in ETL/ELT-Prozessen, Batch- und Streaming-Pipelines, Data Quality und Observability. Einsatz moderner Engineering-Werkzeuge zur effizienten Software- und Datenentwicklung.
- Praktische Erfahrung und konzeptionelles Verständnis von GenAI- und agentischen Architekturen zur Bewertung und Integration souveräner KI-Use-Cases in Daten- und KI-Plattformen unter Sicherheits- und Governance-Aspekten. Du bringst nachweisliche Erfahrung in fachlicher Führung, Coaching, starker Stakeholder-Kommunikation und der Darstellung von Architektur-Optionen und Trade-offs mit - einschließlich Pre-Sales-Unterstützung.
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, eines MINT-Fachs oder eine vergleichbare Qualifikation. Erfahrung in fachlicher Führung, Beratung und Stakeholder-Kommunikation, einschließlich der Darstellung von Architektur-Optionen und Trade-offs (z. B. im Pre-Sales-Kontext). Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sowie projektbezogene Reisebereitschaft.