référent(e) data
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Job location
Tech stack
Job description
En tant que référent(e) data, vous intervenez en autonomie sur la construction et l'industrialisation des flux de données à l'échelle du groupe.
Vos principales responsabilités :
- Concevoir et mettre en place des pipelines de données (ETL / ELT) robustes et maintenables
- Structurer et faire évoluer une architecture data moderne (type medallion, data warehouse / data platform)
- Assurer l'intégration des données issues des différents systèmes (ERP, applications métiers, outils externes)
- Développer et exposer des API pour faciliter l'interopérabilité des systèmes
- Mettre en place des mécanismes d'orchestration des flux (type Airflow, DBT ou équivalent)
- Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données (MDM, règles de gestion)
- Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et formaliser les usages data
- Participer à la mise en place des bonnes pratiques (documentation, monitoring, performance), Projets transverses et visibilité directe auprès des équipes métiers et de la DSI
Requirements
Ce que vous apportez Issu(e) d'une formation en informatique ou data (Bac +5 ou équivalent), vous disposez d'une expérience significative en data engineering, avec une capacité démontrée à construire des solutions data en autonomie.Compétences techniques attendues :Langages & data : SQL avancé, PythonData engineering : pipelines ETL/ELT, modélisation de données, data warehouseOrchestration & transformation : DBT, Airflow ou outils équivalentsIntégration & interopérabilité : APIs, outils EAI / intégration (n8n, Talend, Informatica...)Environnements : idéalement écosystème Microsoft (Azure, SQL Server)Connaissance des concepts de MDM, gouvernance et qualité de donnéesLes expériences sur d'autres stacks ou outils équivalents sont bien entendu valorisées.Ce qui fera la différence :Capacité à travailler en autonomie complète sur un périmètre dataApproche orientée construction et industrialisation, pas uniquement analyse ou reportingAisance pour échanger avec des interlocuteurs métiers et traduire les besoins en solutions techniquesEsprit pragmatique, structuré et orienté résultats, Issu(e) d'une formation en informatique ou data (Bac +5 ou équivalent), vous disposez d'une expérience significative en data engineering, avec une capacité démontrée à construire des solutions data en autonomie.
Compétences techniques attendues :
- Langages & data : SQL avancé, Python
- Data engineering : pipelines ETL/ELT, modélisation de données, data warehouse
- Orchestration & transformation : DBT, Airflow ou outils équivalents
- Intégration & interopérabilité : APIs, outils EAI / intégration (n8n, Talend, Informatica...)
- Environnements : idéalement écosystème Microsoft (Azure, SQL Server)
- Connaissance des concepts de MDM, gouvernance et qualité de données
- Les expériences sur d'autres stacks ou outils équivalents sont bien entendu valorisées.
Ce qui fera la différence :
- Capacité à travailler en autonomie complète sur un périmètre data
- Approche orientée construction et industrialisation, pas uniquement analyse ou reporting
- Aisance pour échanger avec des interlocuteurs métiers et traduire les besoins en solutions techniques
- Esprit pragmatique, structuré et orienté résultats
Benefits & conditions
CDI basé à Montaigu avec une dimension européenne
- Rémunération attractive selon profil : 50 000 € à 60 000 € brut annuel
- Poste stratégique avec un fort niveau d'impact et de responsabilités
- Environnement en construction, laissant place à l'initiative et aux choix techniques
- Télétravail partiel possible
