Data engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Concevoir, implémenter et maintenir les pipelines de traitement de données robustes, performants et documentés au sein de la plateforme data.
- Contribuer à la qualité, la fiabilité et la sécurité des données mises à disposition pour les usages métiers et analytiques.
- Participer à la gestion du cycle de vie des objets et flux de données : développement, tests, déploiement, monitoring et maintenance.
- Collaborer avec les utilisateurs internes (équipe Data et Métiers) pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.
- Appliquer les règles de sécurité, conformité réglementaire, et protection des données dans les tous les traitements mis en place.
- Participer à la veille technologique outils et pratiques liés à l'ingénierie des données, et remonter les propositions d'évolution à l'équipe.
- Implémenter les bonnes pratiques d'ingénierie Data en lien avec les standards. Assurer la documentation des traitements, des flux et des outils utilisés., Le Data Engineer conçoit, développe et optimise des pipelines de données fiables et sécurisés, afin de fournir des données exploitables pour le pilotage, l'analyse et l'innovation métier, contribuant ainsi à donner du sens aux décisions prises au sein de l'entreprise.
ACTIVITÉS PRINCIPALES :
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Concevoir, implémenter et maintenir les pipelines de traitement de données robustes, performants et documentés au sein de la plateforme data.
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Contribuer à la qualité, la fiabilité et la sécurité des données mises à disposition pour les usages métiers et analytiques.
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Participer à la gestion du cycle de vie des objets et flux de données : développement, tests, déploiement, monitoring et maintenance.
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Collaborer avec les utilisateurs internes (équipe Data et Métiers) pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.
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Appliquer les règles de sécurité, conformité réglementaire, et protection des données dans les tous les traitements mis en place.
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Participer à la veille technologique outils et pratiques liés à l'ingénierie des données, et remonter les propositions d'évolution à l'équipe.
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Implémenter les bonnes pratiques d'ingénierie Data en lien avec les standards. Assurer la documentation des traitements, des flux et des outils utilisés.
CONNAISSANCES REQUISES POUR LA TENUE DE L'EMPLOI, Notre mission lorsque nous recrutons ? Révéler chaque potentiel et faire progresser tout le monde !
Mais ce n'est pas tout : chez APICIL, nos collaborateurs évoluent dans un environnement de travail inclusif, respectueux et ouvert à toutes les différences.
Nous accueillons toutes les candidatures, sans distinction d'âge, de genre, d'origines, de situation de handicap, d'orientation sexuelle ou de convictions. Seules vos compétences comptent.
Et notre Raison d'Etre ? Elle nous guide au quotidien : « Par une relation proche et attentionnée, soutenir toutes les vies, toute la vie ».
Vous êtes unique ! Alors ensemble construisons un avenir solidaire et porteur de sens.
Requirements
Bac +5, Data Engineering ou équivalent. -Connaissances des technologies et outils de traitement de données, notion sur la sécurité et conformité, Bac +5, Data Engineering ou équivalent.-Connaissances des technologies et outils de traitement de données, notion sur la sécurité et conformité
Bienvenue chez Territoria Prévoyance
Concevoir, implémenter et maintenir les pipelines de traitement de données robustes, performants et documentés au sein de la plateforme data.Contribuer à la qualité, la fiabilité et la sécurité des données mises à disposition pour les usages métiers et analytiques.Participer à la gestion du cycle de vie des objets et flux de données : développement, tests, déploiement, monitoring et maintenance.Collaborer avec les utilisateurs internes (équipe Data et Métiers) pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.Appliquer les règles de sécurité, conformité réglementaire, et protection des données dans les tous les traitements mis en place.Participer à la veille technologique outils et pratiques liés à l'ingénierie des données, et remonter les propositions d'évolution à l'équipe.Implémenter les bonnes pratiques d'ingénierie Data en lien avec les standards. Assurer la documentation des traitements, des flux et des outils utilisés.