(Senior) Data Architect / Data Engineer
Trianel GmbH
Aachen, Germany
2 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
German Experience level
SeniorJob location
Aachen, Germany
Tech stack
Artificial Intelligence
Data analysis
Azure
Data Architecture
Data Integration
Data Integrity
Data Vault Modeling
Python
SQL Databases
Data Processing
Cloud Platform System
Snowflake
Information Technology
Job description
- Entwicklungsarbeit - Weiterentwicklung unserer neuen Datenplattformen für Energiemarktdaten und Analytics; Definition und Umsetzung effizienter Datenarchitekturen für Analytics-Prozesse bis hin zu Near-Realtime-Datenanalyse für die Nutzung durch Data Analysten und Data Scientists; Integration von KI und ML in die Datenverarbeitungs- und analyseprozesse
- Zusammenarbeit - Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um eigenständig Datenanforderungen zu verstehen und umzusetzen (inkl. Anforderungsanalyse und -spezifikation, Implementierung, Qualitätssicherung und Betrieb)
- Optimierungsarbeit - Optimierung der Datenarchitektur und Performance; Automatisierung der Datenprozesse
- Überwachungsarbeit - Umsetzung von Maßnahmen zur Sicherstellung der Datenintegrität sowie Überwachung der Datenqualität, * Miteinander - Offene Unternehmenskultur mit regelmäßigen Events
- Flexibilität - Vertrauensarbeitszeit und mobiles Arbeiten
- Wachstum - Sehr gute Entwicklungsperspektiven in einem zukunftsorientierten Unternehmensbereich
- Gesundheit - Betriebliches Gesundheitsmanagement, Fitnessstudio, Sportgruppen, JobRad, Viva FamilienService
- Familie - Kita-Zuschuss
Requirements
- Ausbildung - Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder in einem vergleichbaren Studiengang
- Qualifikation - Mehrjährige Berufserfahrung als Data Architect / Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle; fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb der Lösungen in Cloud-Plattformen (Azure); Erfahrungen in Datenarchitektur (Data Vault 2.0), Datenmodellierung und Aufbau von Datenpipelines inkl. Qualitätssicherung
- Expertise - Gutes Fachwissen in Datenintegration und der Transformation großer Datenmengen; vertiefte Kenntnisse in der Datenbereitstellung als Datalakehouse und (Near-Realtime-)Analytics-Streams; Knowhow in der Integration von KI und ML in Datenverarbeitungs- und analyseprozesse; gute Kenntnisse in SQL, Python, dbt sowie Erfahrung mit Snowflake und dem Azure Tech Stack
- Persönlichkeit - Ausgeprägte Teamfähigkeit, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise; gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, hohes Maß an Eigeninitiative
Benefits & conditions
Wir sind Kompass für Stadtwerke auf dem Weg in die Energiewelt von Morgen. Möchtest auch Du Deine Expertise im dynamischen und hochaktuellen Umfeld der erneuerbaren Energiewirtschaft einsetzen? Dann lohnt es sich weiterzulesen!