AI Architect

• Definition von Referenzarchitekturen für agentische Systeme, LLM-Services, Orchestrierung, Service-Schnittstellen, Integrationsmuster und modulare Komponenten für den produktiven Einsatz.
• Festlegung von Mustern für RAG, Speicher-/Memory-Konzepte, Tool-Integration, Modell-Routing, Guardrails, Human-in-the-Loop und Zusammenspiel spezialisierter Agenten.
• Vorgaben für Versionierung, Evaluierung, Freigabeprozesse, Modell- und Prompt-Lifecycle, Monitoring, Tracing, Kostenkontrolle, Qualitätsmetriken sowie Rollout-/Rollback-Strategien.
• Definition von Anforderungen für IAM, Secrets-Management, Mandantenfähigkeit, Datenschutz, Auditierbarkeit, Provider-Strategien und sichere Einbettung in bestehende Enterprise-Plattformen.
• Architektur-Reviews, technische Leitplanken, Best Practices, Blueprints und enge Abstimmung mit Fachbereich, Entwicklung, Plattform-/MLOps und Security zur erfolgreichen Umsetzung., * Du bist Teil eines jungen und dynamischen Teams aus über 10 verschiedenen Nationen
• Hybrides Arbeitsmodell für flexibles Arbeiten von zu Hause aus, im Büro oder zeitweise von überall in der Welt
• Möglichkeit für Zertifizierungen in den Bereichen AWS, Tableau und weitere
• E-Learning zu unterschiedlichsten Themen sowie Sprachkurse für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung
• Noise-Cancelling-Kopfhörer & freie Devicewahl: Mac, Windows oder Linux - you choose
• Urban Sports Club Mitgliedschaft oder Givve-Guthabenkarte
• Corporate Benefits Rabatte
• Think green: wir supporten dein Jobticket und Jobrad
• Pet friendly office: dein Hund ist bei uns Teammitglied
• Grillen, Bier, Snacks & reichlich Kaffee im Office, on-site und digitale Teamlunches & -events sind selbstverständlich
• Agile, vertrauensbasierte Unternehmenskultur geprägt von offener Kommunikation und Raum für Ideen

M2. schätzt Vielfalt und respektiert jede Person als Individuum. Unser Umgang miteinander basiert aus Wertschätzung, Vertrauen, gegenseitigem Verständnis, gemeinsamen Lernen und ist von Offenheit und Fairness geprägt. Wir erwarten von allen Mitarbeitenden, dass sie zu einem inklusiven und respektvollen Arbeitsklima beitragen. Wir tolerieren keine Benachteiligung, Begünstigung, Belästigung oder Mobbing aufgrund von Herkunft, Hautfarbe, Nationalität, Geschlecht, Religion oder Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung oder sonstiger Merkmale.

Are you ready to unleash your potential?

• Abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium in Informatik/IT, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Erfahrung in Architekturrollen (Enterprise-/Solution-Architecture) oder als Lead/Senior Engineer mit Verantwortung für die Konzeption produktiver KI- oder Plattformlösungen.
• Fundierte Kenntnisse in LLM- und GenAI-Architekturen einschließlich Multi-Agenten-Systemen, RAG, Modellintegration, Evaluierung, Vektor-Datenbanken, API-/Event-basierter Integration und produktivem Betrieb.
• Sehr gute Praxis in Cloud-Native- und Plattform-Themen wie Docker, Kubernetes/OpenShift, CI/CD, IaC, Observability und Security-by-Design in Enterprise-Umgebungen.