Data Engineer
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Buscamos un/a Senior Data Engineer especializado/a en Azure para liderar y ejecutar el proyecto de sincronización de datos entre distintas nubes, con el objetivo de poner dichos datos a disposición de los servicios desplegados en Microsoft Azure.
El/la profesional seleccionado/a tendrá un rol clave tanto en el análisis como en el diseño e implementación de la arquitectura de datos, siendo responsable de garantizar soluciones robustas, escalables y bien documentadas, en un entorno multicloud (Azure y AWS) de nuestro cliente, líder del sector bancario., Analizar, diseñar e implementar arquitecturas de datos en Azure para la sincronización y disponibilidad de datos entre nubes.
Desarrollar procesos de ingesta, transformación y tratamiento de datos utilizando Python como lenguaje principal.
Garantizar la correcta integración y consumo de datos por parte de los servicios desplegados en Azure.
Participar activamente en la definición de la arquitectura de datos, asegurando buenas prácticas de rendimiento, seguridad y escalabilidad.
Adaptar las soluciones existentes y nuevas a la adopción de AWS como nube complementaria a Azure.
Documentar de forma clara y estructurada tanto la arquitectura como los desarrollos realizados.
Colaborar con otros equipos técnicos (arquitectura, cloud, desarrollo y negocio) para asegurar la alineación de las soluciones con los objetivos del proyecto.
Proponer mejoras continuas en los procesos y plataformas de datos.
Requirements
Al menos 5 años de experiencia en desarrollo y tratamiento de datos utilizando Python.
Experiencia sólida como Data Engineer, con capacidad de análisis y toma de decisiones técnicas.
Conocimientos avanzados en Microsoft Azure, especialmente en servicios de datos.
Experiencia en arquitecturas de datos en entornos cloud.
Conocimiento y experiencia trabajando en entornos multicloud, con especial foco en Azure y AWS.
Capacidad para documentar correctamente arquitecturas, procesos y desarrollos.
Certificaciones
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.
Microsoft Certified: Azure Fundamentals.
Requisitos valorables:
Experiencia adicional en servicios de datos en AWS.
Conocimientos de arquitecturas orientadas a eventos y pipelines de datos.
Experiencia en proyectos de integración y sincronización de datos entre plataformas heterogéneas.
Conocimientos de buenas prácticas de Data Governance y Data Quality.
Benefits & conditions
23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre.
Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes).
Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia…).
Acceso gratuito a varias plataformas de formación.
Estabilidad y carrera profesional.
Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas.
