Software Engineer GenAI Enterprise Applications

Jobriver Hr Service

Berlin, Germany

2 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Experience level

Senior

Compensation

€ 92K

Job location

Berlin, Germany

Tech stack

Java

Artificial Intelligence

Cloud Computing

Software Architecture

Software Systems

TypeScript

Enterprise Software Applications

React

Large Language Models

Spring-boot

Backend

Vue.js

Angular

Kubernetes

Front End Software Development

Docker

Microservices

Job description

Das Unternehmen bietet eine hervorragende Plattform für IT-Exzellenz und fördert die Entwicklungsmöglichkeiten seiner Mitarbeiter. In einem dynamischen Umfeld, das auf Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen basiert, gestalten Sie Softwarelösungen, die unsere Kunden begeistern. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von Enterprise-Ready GenAI-Lösungen, die robust, skalierbar und auditierbar sind. Sie implementieren AI-Architekturen und integrieren GenAI in bestehende Fachanwendungen, um intelligente Workflows und Automatisierungen zu ermöglichen. Darüber hinaus arbeiten Sie mit Meta-Modellen und strukturierten Schnittstellen, um die Qualität und Nachvollziehbarkeit der AI-Komponenten zu gewährleisten. Ihr Arbeitsalltag umfasst die enge Zusammenarbeit mit Cloud- und Plattformteams sowie die Entwicklung im Backend und Frontend. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine positive Unternehmenskultur, in der Teamgeist und persönliche Entwicklung gefördert werden. Sie haben die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen.

Requirements

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von geschäftskritischen Anwendungen mit, insbesondere in Microservice- oder Event-getriebenen Architekturen. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in Java, Spring Boot, Quarkus sowie TypeScript, React, Angular oder Vue. Erfahrungen mit Docker, Kubernetes und Cloud-Technologien sind von Vorteil. Zudem haben Sie bereits praktische Erfahrungen mit GenAI-Engineering, insbesondere mit LLMs und deren Anwendungen. Ein klares Verständnis von Softwarearchitektur und Sicherheitsbewusstsein ist unerlässlich, um qualitativ hochwertige Lösungen zu entwickeln. Teamorientierung und die Fähigkeit, schnell zu lernen, sind ebenfalls wichtige Eigenschaften, da Sie eng mit verschiedenen Fachbereichen und Teams zusammenarbeiten. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich, um effektiv kommunizieren zu können.

Technologien

TypeScript Java React Angular Spring Boot Docker Kubernetes

Soft Skills

Teamfähigkeit Neugier Kommunikation

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch