Software Architect MES / IIoT / Industrie 4.0

Jobriver Hr Service

Berlin, Germany

3 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Compensation

€ 94K

Job location

Berlin, Germany

Tech stack

Java

.NET

Agile Methodologies

Amazon Web Services (AWS)

Azure

Databases

DevOps

Distributed Systems

Python

NoSQL

Scrum

Cloud Services

Scaled Agile Framework

Software Engineering

SQL Databases

UML

Google Cloud Platform

Spring-boot

Angular

Information Technology

Job description

Das Unternehmen bietet eine spannende Möglichkeit für einen Software Architect im Bereich MES, IIoT und Industrie 4.0. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung durchdachter Datenmodelle und skalierbarer Architekturen, die den Produktionsanforderungen unserer Kunden gerecht werden. Sie unterstützen Kunden beim Aufbau einer zukunftssicheren Produktionssoftwarearchitektur und evaluieren den Einsatz neuer Frameworks, Libraries und Tools, um bestehende Lösungen und Prozesse zu optimieren. In Teammeetings und Architektur-Reviews teilen Sie Ihr Wissen und tragen zur Verbesserung der Code-Qualität bei. Bei Herausforderungen bleiben Sie ruhig und finden schnell Lösungen. Zudem dokumentieren Sie bewährte Vorgehensweisen und unterstützen Ihr Team mit hilfreichen Anleitungen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Teamgeist und einem starken Fokus auf kontinuierliche Weiterbildung. Das Unternehmen fördert die persönliche und berufliche Entwicklung durch zahlreiche Trainingsangebote und eine offene Unternehmenskultur, in der innovative Ideen und zukunftsfähige Strategien im Vordergrund stehen.

Requirements

Der ideale Kandidat hat ein Studium oder eine Ausbildung in Informatik, Software Engineering oder vergleichbaren Kenntnissen abgeschlossen. Zudem sollte er Erfahrung in der Entwicklung von Produktionssoftware, insbesondere in einem MES- oder IIoT-Umfeld, mitbringen. Kenntnisse in Architekturkonzepten für verteilte Systeme und deren Umsetzung mit UML sind erforderlich. Programmierkenntnisse in Java, .NET oder Python sowie Erfahrung mit Frameworks wie Spring Boot oder Angular sind von Vorteil. Der Kandidat sollte mit agilen Methoden wie Scrum, SAFe und DevOps vertraut sein und Erfahrung mit Cloud-Services (Azure, AWS, Google Cloud) sowie Datenbankkonzepten (SQL, NoSQL, Graph-Datenbanken, Zeitseriendatenbanken) haben. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind ebenfalls notwendig. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Problemlösungsfähigkeit runden das Profil ab.