Senior Data Scientist ML & Engineering

Ein wesentlicher Bestandteil Ihrer Arbeit wird der Aufbau robuster Datenpipelines sein, wobei Sie eng mit dem Data Engineering-Team zusammenarbeiten, um saubere Feature-Engineering-Prozesse sicherzustellen. Sie stellen sicher, dass höchste Qualitäts-, Test- und Produktionsstandards für Modelle und Services eingehalten werden.

Darüber hinaus arbeiten Sie cross-funktional mit den Bereichen Produkt, Software und Operations, um die entwickelten Modelle in Produkte zu integrieren und deren Performance zu optimieren. Die Kommunikation Ihrer Ergebnisse an Stakeholder und die Weiterentwicklung des Data-Science-Best-Practices-Frameworks sind ebenfalls Teil Ihrer Aufgaben. Sie erwartet ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Sie aktiv zur Reduktion von CO2-Emissionen beitragen können und dabei von einer kollegialen Atmosphäre mit kurzen Entscheidungswegen profitieren.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Disziplin. Sie bringen ein starkes Profil in Machine Learning und Engineering mit, ergänzt durch nachweisliche Erfahrungen in Python, einschließlich der relevanten ML/AI-Bibliotheken, sowie in SQL. Sehr gute Kenntnisse in APIs, Modell-Deployment und Monitoring sind ebenfalls erforderlich, wobei Kenntnisse in Docker, CI/CD und Cloud-Technologien von Vorteil sind.

Eine analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise ist für diese Position entscheidend. Sie sollten in der Lage sein, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren und sowohl in Deutsch als auch in Englisch souverän zu agieren. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und eine pragmatische Herangehensweise runden Ihr Profil ab.

Vor Ort Vollzeit Senior vor 17 Stunden 55.000 € - 75.000 € / Jahr

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche, das sich der Aufgabe verschrieben hat, die Immobilienwirtschaft durch innovative Lösungen klimaneutral zu gestalten. In dieser spannenden Rolle als Senior Data Scientist ML & Engineering sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Validierung von Machine-Learning-Modellen, die für Zeitreihen-Prognosen eingesetzt werden. Sie evaluieren moderne Verfahren wie Reinforcement Learning und Predictive Control, um Vorhersagen und Optimierungen zu ermöglichen.