Data Engineer

• Je hebt een master- of bachelordiploma in Computer Science, Data Engineering of Toegepaste Informatica en beschikt over minstens 3 jaar relevante werkervaring.

• Je schrijft clean en onderhoudbare Python-code, werkt vlot met GitHub en hebt een goede basis in SQL, datamodellering en data-integratie.

• Je bent analytisch, communicatief sterk, je spreekt vloeiend Nederlands en kan je plan trekken in het Engels.

• Je beschikt over tools zoals een smartphone en laptop, en kan via het cafetariaplan, je eindejaarspremie flexibel inzetten voor extra's zoals een fietsleasing of andere aankopen.

• Je wordt van bij de start goed begeleid met on-the-job training door ervaren collega's die je ondersteunen in je groei.

• Een mooi brutoloon tussen de €3.000 en €4.500, afhankelijk van de relevante ervaring.
• Een splinternieuwe bedrijfswagen met laadkaart voor een zorgeloze mobiliteit.
• Je geniet van extra voordelen zoals maaltijdcheques van €10, een eindejaarspremie, groeps- en hospitalisatieverzekering en winstdeelname.

Voor een toonaangevende, Belgische bouw- en infrastructuurgroep met sterke expertise in gespecialiseerde ondergrondse technieken zoeken we een Data Engineer in regio Antwerpen. De organisatie is actief in complexe projecten binnen funderingstechnieken, boringen en infrastructuurwerken en staat bekend om haar combinatie van decennialange vakkennis en een sterke focus op innovatie. Vanuit een centrale ondersteunende omgeving worden alle divisies en projectteams geholpen in hun dagelijkse werking, met een steeds grotere nadruk op digitalisering en data-gedreven werken. Binnen deze context werk je mee aan het optimaliseren en verbinden van processen over de verschillende entiteiten heen, dicht bij de operationele realiteit en met directe impact op de organisatie. Hoe zal jouw takenpakket eruit zien? * Je leidt en realiseert digitalisatie- en automatisatieprojecten van A tot Z, over verschillende divisies heen, met focus op concrete impact in operationele processen. * Je bouwt en optimaliseert Python-oplossingen zoals webapplicaties, scripts en tools ter ondersteuning van o.a. calculatie, planning, logistiek en rapportering. * Je verzamelt noden rechtstreeks bij eindgebruikers en vertaalt deze naar schaalbare data-oplossingen, terwijl je mee bouwt aan een centraal data platform en API-integraties.