Data Scientist / IA Engineer

En tant que Data Scientist / IA Engineer, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles de Machine Learning, de la conception à la mise en production, avec une forte dimension MLOps.

• Développement et entraînement de modèles ML/DL (PyTorch, TensorFlow)
• Optimisation des modèles (hyperparamètres, datasets)
• Mise en production et industrialisation (API, batch)
• Mise en place de pipelines MLOps
• Développement Python avec bonnes pratiques software engineering, Processus de recrutement :Entretien de pré-qualification initial mené par l'équipe Talent AcquisitionEntretien avec le Business Manager pour discuter des compétences, de l'expérience et des attentes de carrièreEntretien / rendez-vous client afin de valider l'adéquation technique et l'alignement avec le projet

Formation en Data Science, IA ou InformatiqueExpérience concrète en entraînement et optimisation de modèles (PyTorch, TensorFlow)Solides compétences en Python (code propre, structuré, testable)Connaissances pratiques de Docker et des principes CI/CDCompréhension des enjeux de mise en production de modèlesEsprit analytique, rigueur et capacité à travailler en équipe, * Formation en Data Science, IA ou Informatique

• Expérience concrète en entraînement et optimisation de modèles (PyTorch, TensorFlow)
• Solides compétences en Python (code propre, structuré, testable)
• Connaissances pratiques de Docker et des principes CI/CD
• Compréhension des enjeux de mise en production de modèles
• Esprit analytique, rigueur et capacité à travailler en équipe, Esprit d'analyse

Acteur multi-spécialiste en transformation digitale, conseil métier et conseil en technologies, Audensiel accompagne ses clients de tout secteur d'activité en France et à l'international dans les domaines Digital, Conseil, Data/IA, IoT, Cybersécurité, Cloud/DevOps.