Engineering Managers hands-on H/F
OUICODING
Paris, France
8 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
FrenchJob location
Paris, France
Tech stack
API
Software Quality
Code Review
Continuous Integration
DevOps
Software Engineering
Large Language Models
Generative AI
Job description
- Encadrer et faire progresser une ou plusieurs équipes de développement.
- Piloter la delivery technique : qualité, cadence, priorisation, réduction des risques.
- Rester hands-on sur les sujets clés : revue de code, cadrage technique, architecture, troubleshooting.
- Accompagner les développeurs sur les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle.
- Structurer et fiabiliser les processus de delivery : CI/CD, qualité logicielle, monitoring, documentation, sécurité.
- Collaborer avec les parties prenantes produit, métier et data/IA.
- Identifier les opportunités d'usage de l'IA dans les produits, les workflows ou les outils internes.
- Contribuer à la mise en oeuvre de solutions intégrant des briques d'IA générative, d'automatisation ou d'assistance au développement.
- Sécuriser la mise en production et la scalabilité des solutions déployées.
Requirements
- Expérience confirmée en tant que Engineering Manager, Tech Lead ou Lead Developer avec responsabilité d'équipe.
- Profil très opérationnel : capacité à intervenir directement dans le code et sur les sujets techniques structurants.
- Solide culture software engineering : architecture, qualité, performance, sécurité, DevOps.
- Expérience du management d'ingénieurs : accompagnement, arbitrage, exigence, delivery.
- Bonne compréhension des enjeux IA / LLM / automatisation / data products.
- Capacité à travailler dans un environnement exigeant, avec un niveau d'autonomie élevé.
- Très bon niveau de communication avec équipes techniques et interlocuteurs non techniques.
Fortement apprécié :
- Expérience sur des projets intégrant des APIs IA, copilots, agents, RAG, workflows d'automatisation ou outillage interne augmenté par l'IA.
- Maîtrise des environnements cloud et des pratiques modernes de déploiement.
- Expérience dans des contextes de transformation, scale-up, produit digital ou environnement multi-équipes.
- Culture produit et sens fort de l'impact business.