Analytics Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
En rejoignant l'équipe Data Platform, tu auras pour mission principale de structurer et pérenniser l'architecture data de Skello pour permettre le self-service, la dataviz et l'extension de l'IA à toute l'entreprise.
Tu seras le lien entre la plateforme data et les équipes métiers : tu structures la donnée pour qu'elle soit fiable, performante, et consommable par tous - analystes, outils de dataviz, et applications IA. Ce que tu ferais chez nous
- Architecturer la modélisation data dans dbt (structure, conventions, performance, documentation, fiabilité) pour permettre le self service
- Optimiser les coûts et la performance des requêtes sur Snowflake
- Définir et maintenir les standards de modélisation en collaboration avec l'équipe Data Analystes
- Rendre la donnée accessible et exploitable pour les use cases IA et automatisation à l'échelle de l'entreprise
- Mettre en place et maintenir la CI/CD sur les pipelines de transformation
- Collaborer avec l'équipe Data Analysts pour les accompagner et accélérer leurs développements
- Ponctuellement, contribuer aux analyses métiers en support de l'équipe Analytics si nécessaire
Requirements
- Tu as un minimum de 3 ans d'expérience en analytics engineering ou data engineering avec une forte expertise dbt
- Tu maîtrises SQL et dbt (architecture de projet, macros, tests, documentation)
- Tu as une solide expérience sur Snowflake (optimisation de requêtes, gestion des coûts, gouvernance)
- Tu as une expérience avec un outil de dataviz (Looker ou équivalent)
- Tu as des compétences en CI/CD appliquées aux pipelines data
- Une sensibilité à l'IA et à l'automatisation est un vrai plus
- Tu penses architecture et scalabilité, pas juste livraison
- Tu es à l'aise pour collaborer avec des profils métiers et techniques
Benefits & conditions
Jours de congés supplémentaires, Titre restaurant, RTT, Comité d'entreprise (CE), On sait que pour atteindre notre mission, il faut vivre nos valeurs chaque jour : SHIFT. \uD83D\uDCA1 Set the bar higher everyday \uD83E\uDD1D Have each other's back \uD83D\uDE80 Imagine tomorrow, start today \uD83D\uDC5F Focus on customers first \uD83D\uDE04 Take work seriously, not ourselves, 1er call de découverte RH - 30 min 1er entretien métier avec Edgar, Data Engineering Manager - 45 min - visio Un échange technique avec l'un de nos data engineers - visio - 1h30 Un échange avec Delphine Lead Data Analyst - 30min Un dernier échange avec Olivier, notre CTO - en présentiel - 1h Ce que tu trouveras chez nous \uD83D\uDE4C \uD83C\uDF7D️ Tickets restaurant Swile : 55% de vos repas quotidiens couverts par Skello. \uD83C\uDFCB️ ️ Cours de sport collectif : Pour bien commencer la semaine, on se retrouve le lundi soir. \uD83C\uDFD6️ Jours de RTT : 8 jours (10 pour nos commerciaux/BDR au forfait heures) en plus de vos congés payés pour compenser les heures sup'. \uD83D\uDE80 Onboarding aux petits oignons : un programme complet dès votre première semaine. \uD83C\uDF89 CSE Happy Pal : Une plateforme avec 20€/mois de subvention pour vos activités sportives et culturelles. \uD83D\uDC76 Parentalité inclusive : 5 jours de congés supplémentaires si besoin, un bonus naissance de 175€ via Sidecare, et une mutuelle gratuite pour vos enfants. \uD83C\uDFE1 Télétravail possible : Une politique adaptée au rythme de chaque équipe. \uD83D\uDE87 Bureaux centraux : Paris et Lille, au cœur de villes dynamiques, facilement accessibles en transports.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
