Ingénieur en Intelligence Artificielle Orienté Éducation pour le Centre Interdisciplinaire Hi Paris

Le titulaire du poste assumera les fonctions d'ingénieur en intelligence artificielle orienté Éducation au sein de l'équipe d'ingénierie de Hi! PARIS. Les lieux de travail sont l'Institut polytechnique de Paris et le campus HEC Paris., Activités au sein de l'équipe d'ingénierie du centre Hi! PARIS, vous assurerez les fonctions suivantes :

• Développer des tuteurs IA (LLM, RAG, agents) permettant l'accompagnement personnalisé, la génération d'exercices et l'évaluation automatisée.
• Concevoir et structurer des contenus pédagogiques en IA et machine learning (cours, TP, projets, supports interactifs, notebooks).
• Concevoir et développer des applications pédagogiques intégrant des modèles de machine learning.
• Assurer le déploiement et l'industrialisation des solutions
• Contribuer à la veille technologique en IA générative et innovation éducative.
• Collecte, construction et adaptation de grands ensembles de données pour l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique.
• Assurer une présentation devant un public d'un cours de Machine Learning en anglais., l'oral.Savoir-faireCapacité à concevoir des solutions techniques de bout en bout (du prototype à la mise en production).Aptitude à structurer et produire des contenus pédagogiques en data science et IA.Capacité à analyser, synthétiser et transmettre des informations complexes.Compétences rédactionnelles solides (documentation technique, supports pédagogiques).Compétences relationnellesCapacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés (enseignants-chercheurs, doctorants, ingénieurs, partenaires).Autonomie, sens de l'initiative et adaptabilité.Goût pour la transmission et la vulgarisation de concepts techniques complexes.Au sein de l'Institut, vous bénéficierez des avantages suivants :25 jours de congés + 18 RTTTélétravail 1 à 2 jours selon le poste.Un remboursement de votre titre de transport à hauteur de 75%De multiples services (restaurant d'entreprise, cafétéria (espace détente), bibliothèque des écoles-membres, Musée de l'X, service postal, )Des équipements sportifs (piscine, courts de tennis, salle de sport...) et activités sportives variées sont organisées tout au long de l'année.Tous nos postes sont accessibles aux personnes en situation de handicap., * De multiples services (restaurant d'entreprise, cafétéria (espace détente), bibliothèque des écoles-membres, Musée de l'X, service postal, )

• Des équipements sportifs (piscine, courts de tennis, salle de sport...) et activités sportives variées sont organisées tout au long de l'année.

Diplôme d'ingénieur ou bien Master en intelligence artificielle ou domaines similaires.

Vous avez une expérience d'au moins 1 an dans une poste similaire., * Expérience avec les LLM et systèmes d'IA générative (prompt engineering, fine-tuning, RAG, agents).

• Maîtrise du déploiement, de l'industrialisation de modèles IA, et connaissance des bonnes pratiques en Data Engineering (Versioning, GitHub, , MLflow, CI/CD).
• Solide expertise en Data Science et en traitement algorithmique (supervisé, non supervisé, NLP).
• Très bonne maîtrise de Python et des librairies standards en Machine Learning (Scikit-learn, PyTorch, Pandas).
• Expérience en développement logiciel, idéalement appliqué à des projets data/IA.
• Familiarité avec les environnements cloud et les problématiques de scalabilité.
• Maîtrise du français et de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral.

Savoir-faire

• Capacité à concevoir des solutions techniques de bout en bout (du prototype à la mise en production).
• Aptitude à structurer et produire des contenus pédagogiques en data science et IA.
• Capacité à analyser, synthétiser et transmettre des informations complexes.
• Compétences rédactionnelles solides (documentation technique, supports pédagogiques).

Compétences relationnelles

• Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés (enseignants-chercheurs, doctorants, ingénieurs, partenaires).
• Autonomie, sens de l'initiative et adaptabilité.
• Goût pour la transmission et la vulgarisation de concepts techniques complexes.

Au sein de l'Institut, vous bénéficierez des avantages suivants

Ce poste est à pouvoir à compter du 01/06/2026Type de contrat : CDD 36 moisPoste de catégorie : ADiplôme d'ingénieur ou bien Master en intelligence artificielle ou domaines similaires.Vous avez une expérience d'au moins 1 an dans une poste similaire.Compétences :Expérience avec les LLM et systèmes d'IA générative (prompt engineering, fine-tuning, RAG, agents).Maîtrise du déploiement, de l'industrialisation de modèles IA, et connaissance des bonnes pratiques en Data Engineering (Versioning, GitHub, , MLflow, CI/CD).Solide expertise en Data Science et en traitement algorithmique (supervisé, non supervisé, NLP).Très bonne maîtrise de Python et des librairies standards en Machine Learning (Scikit-learn, PyTorch, Pandas).Expérience en développement logiciel, idéalement appliqué à des projets data/IA.Familiarité avec les environnements cloud et les problématiques de scalabilité.Maîtrise du français et de l'anglais, à l'écrit comme à, Type de contrat : CDD 36 mois, * 25 jours de congés + 18 RTT

• Télétravail 1 à 2 jours selon le poste.
• Un remboursement de votre titre de transport à hauteur de 75%, Tous nos postes sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

Créé le 31 mai 2019, l'Institut Polytechnique de Paris (IP PARIS) rassemble six Grandes Écoles d'ingénieur françaises : l'École polytechnique, l'ENSTA Paris, l'École Nationale des Ponts et Chaussées, l'ENSAE Paris, Télécom Paris et Télécom SudParis. Cet établissement d'enseignement supérieur et de recherche développe une recherche au meilleur niveau international ainsi que des programmes de formation lisibles et attractifs, garantissant une excellente employabilité et visant des publics variés : Licence (Bachelor), Cycle Ingénieur, Master, Doctorat et formation tout au long de la vie. Ce regroupement permet à ces écoles-membres de conjuguer leurs forces, d'amplifier leurs actions de coopération déjà existantes et de gagner en lisibilité et en visibilité, notamment à l'international, en capitalisant sur leurs atouts et en procédant à une mutation qui permettra de positionner IP Paris selon les standards internationaux. Dans le cadre de sa stratégie de recherche, IP Paris met en place des centres interdisciplinaires dans plusieurs domaines clefs dont l'énergie et le climat, l'intelligence artificielle et le biomédical. Créé conjointement par HEC Paris et l'Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), Hi! PARIS est le centre interdisciplinaire de recherche et d'enseignement consacré à l'IA et aux Sciences des données. L'ambition de Hi! PARIS, premier centre en Europe interdisciplinaire et interinstitutionnel, alliant éducation, recherche et innovation, est de devenir un leader mondial du domaine, en relevant les principaux défis liés à la transformation technologique et à son impact sur les entreprises et la société. Le Centre s'appuie sur près de 300 chercheurs et sur les infrastructures d'IP Paris et HEC Paris dans ces domaines. Le projet « Hi! PARIS Cluster 2030 », piloté par HEC Paris et l'Institut Polytechnique de Paris (École polytechnique, ENSTA, ENSAE, Telecom Paris, Telecom SudParis, École Nationale des Ponts et Chaussées) et comprenant également l'Inria, le CNRS et l'Université de Technologie de Troyes, a remporté l'appel à projets Cluster AI. Le projet bénéficie d'un financement de 70 millions d'euros pour constituer l'un des tout premiers pôles mondiaux de recherche, de formation et d'innovation en Intelligence Artificielle au bénéfice de la société française., Bienvenue chez Institut Polytechnique de Paris Créé le 31 mai 2019, l'Institut Polytechnique de Paris (IP PARIS) rassemble six Grandes Écoles d'ingénieur françaises : l'École polytechnique, l'ENSTA Paris, l'École Nationale des Ponts et Chaussées, l'ENSAE Paris, Télécom Paris et Télécom SudParis. Cet établissement d'enseignement supérieur et de recherche développe une recherche au meilleur niveau international ainsi que des programmes de formation lisibles et attractifs, garantissant une excellente employabilité et visant des publics variés : Licence (Bachelor), Cycle Ingénieur, Master, Doctorat et formation tout au long de la vie.Ce regroupement permet à ces écoles-membres de conjuguer leurs forces, d'amplifier leurs actions de coopération déjà existantes et de gagner en lisibilité et en visibilité, notamment à l'international, en capitalisant sur leurs atouts et en procédant à une mutation qui permettra de positionner IP Paris selon les standards internationaux.Dans le cadre de sa stratégie de recherche, IP Paris met en place des centres interdisciplinaires dans plusieurs domaines clefs dont l'énergie et le climat, l'intelligence artificielle et le biomédical.