Data- & KI-Ingenieur

Als Data Engineer sind Sie im Zentrum der Datenstrategie von Sonceboz. Ihre Aufgabe besteht darin, die Datenplattform unter Microsoft Fabric zu bauen und zu betreiben, von der Erfassung bis zur Bereitstellung zuverlässiger, leistungsfähiger und KI-bereiter Datensätze, die von den Fach-, BI- und Data-Science-Teams genutzt werden können.

Ihre Verantwortlichkeiten

Architektur & Erfassung

• Entwerfen und Betreiben der Lakehouse-/Warehouse-Architektur in Microsoft Fabric

• Aufbau und Wartung der Erfassungspipelines

• Industrialisierung von vollständigen und inkrementellen Ladevorgängen und Gewährleistung der Zuverlässigkeit der Datenflüsse.

Modellierung & Analytics

• Aufbau leistungsfähiger semantischer Modelle

• Definition von Kennzahlen, Hierarchien und fachorientierten Perspektiven.

• Optimierung von Leistung und Kosten.

Qualität, Governance & Sicherheit

• Sicherstellung der Datenqualität durch automatisierte Kontrollen und Tests.

• Implementierung von Metadaten, Data Lineage und Dokumentation.

• Anwendung von Daten-Governance und -Sicherheit.

Data & KI

• Vorbereitung von KI-bereiten Datensätzen

• Zusammenarbeit mit den Data-Science- und Analytics-Teams.

• Beitrag zu KI- und Copilot-Anwendungsfällen.

Ihre Kompetenzen

• Microsoft Fabric: OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Pipelines, PySpark-Notebooks, Dataflows Gen2, Direct Lake.

• Sprachen: SQL, PySpark, Python (pandas).

• Power BI: semantische Modelle, DAX, Leistungsoptimierung.

• Data Engineering: Medallion-Architektur, Delta Lake, Partitionierung, inkrementelle Ladevorgänge, CDC, Tests.

• Ca. 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder moderner BI.

• Signifikante Erfahrung mit Microsoft Fabric.

• Fähigkeit, in einem internationalen Umfeld auf Französisch und Englisch zu arbeiten.