Computer Vision & Data Science Engineer

Erbe Elektromedizin GmbH
Tübingen, Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
German, English

Job location

Tübingen, Germany

Tech stack

Computer Vision
Augmented Reality
C++
Python
Object Detection
OpenCV
OpenGL
QT
Software Systems
Unstructured Data
Information Technology

Job description

  • Forschung und Entwicklung neuer (software-)technischer Lösungen für medizinische Anwendungen
  • Realisierung der Konzepte in Form von Prototypen unterschiedlicher Reifegrade im Rahmen der Vorentwicklung
  • Implementierung von Computer-Vision-Algorithmen für medizinische Anwendungen
  • Entwicklung von Virtual und Augmented Reality Algorithmen für die bildgebenden Verfahren
  • Entwicklung von Algorithmen für Gewebeeffekte und Validierung der Algorithmen mit Daten aus Labor oder klinischer Anwendung
  • Simulation unterschiedlicher Gewebeeigenschaften für zukünftige Softwarelösungen
  • Dokumentation von Projektergebnissen einschließlich der Erstellung von Erfindungsmeldungen in englischer Sprache

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Erfahrung in der Analyse und Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten
  • Vertraut mit verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens und des Deep Learnings
  • Fundierte Erfahrung mit Simulationstechniken für unterschiedliche Materialien
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python/C++
  • Erfahrung mit graph-basierten ML-Frameworks (z.B. JAX, Flax,e3x) sowie mit QT, OpenCV und OpenGL auf verschiedenen Plattformen
  • Erste Erfahrung in der Bildverarbeitung und Objekterkennung, insbesondere für medizinische Anwendungen
  • Analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Sorgfalt, Zielstrebigkeit und Organisationsfähigkeit
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits & conditions

  • Vielfältige Angebote im Gesundheitsmanagement über Kochkurse, Gesundheitstage, Impfkampagnen und Fitnessstudiomitgliedschaften
  • E-Ladestationen für E-Autos und kostenlose Parkplätze
  • Herausfordernde Aufgaben und viel Eigenverantwortung
  • Multikulturelle und internationale Zusammenarbeit sowie Möglichkeit zum agil Arbeiten
  • Attraktive monatliche Vergütung
  • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit hybrid zu arbeiten
  • Onboarding mit Einführungsveranstaltung und individuellem Einarbeitungsplan sowie einem breiten internen und externen Trainingsangebot
  • Soziale, gesellschaftliche und ressourcenschonende Verantwortung

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