Técnico/a de Datos

Experis
Barcelona, Spain
4 days ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish, English
Compensation
€ 36K

Job location

Barcelona, Spain

Tech stack

ETL
Data Mart
Data Warehousing
Power BI
SQL Server Integration Services
SQL Server Analysis Services

Job description

Incorporarse al equipo de Datos para colaborar en el mantenimiento, mejora y evolución de la plataforma corporativa de datos. El rol tiene un marcado carácter técnico y operativo, con foco en SQL Server, procesos ETL, reporting y explotación analítica en Power BI, y orientación al aprendizaje del negocio., * Desarrollo y mantenimiento de soluciones sobre SQL Server.

  • Creación, mantenimiento y optimización de Stored Procedures para reporting y explotación de datos.
  • Apoyo en procesos ETL (extracción, transformación y carga), detectando mejoras en rendimiento y calidad del dato.
  • Análisis de modelos de datos existentes, comprendiendo estructuras y reglas de negocio.
  • Construcción y mantenimiento de informes y dashboards en Power BI, orientados a necesidades de negocio.
  • Colaboración en entornos de modelado analítico (SSAS Tabular y/o Multidimensional).
  • Documentación técnica de procesos, modelos y flujos de datos.
  • Participación activa en la evolución de la arquitectura de Datos, desde un rol técnico.

Requirements

SQL Server

  • Experiencia práctica sólida.
  • Dominio de T-SQL avanzado:
  • Joins complejos
  • CTEs
  • Window functions
  • Desarrollo de:
  • Stored Procedures
  • Vistas
  • Funciones
  • Nociones de optimización de consultas e índices.

Power BI

  • Modelado de datos.
  • DAX nivel intermedio.
  • Construcción de informes orientados a negocio.

ETL y modelado

  • Experiencia en ETL (SSIS u herramientas equivalentes).
  • Conocimiento de modelos analíticos:
  • Esquema estrella
  • Copo de nieve
  • Capacidad para entender reglas de negocio complejas., * Experiencia con SQL Server Analysis Services (SSAS).
  • Conocimiento de arquitecturas de datos (DWH, Data Mart).
  • Experiencia en entornos corporativos con múltiples fuentes de datos.
  • Nivel de inglés suficiente para documentación técnica.

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