Data Product Owner / Chef de projet Data et IA

OPUS GROUPE
Paris, France
13 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French, English
Experience level
Senior
Compensation
€ 70K

Job location

Remote
Paris, France

Tech stack

Agile Methodologies
Artificial Intelligence
Information Engineering
PRINCE2
Scrum
Software Engineering
Large Language Models
Generative AI
OPUS (Software)

Job description

3 localisations : Paris, Grenoble, Lyon

  • Des agences à tailles humaines (<10 personnes)
  • Des clients grand comptes et PME
  • 4 practices : Stratégie & Transfo / Data Fondations & Plateformes / Produit Data & Digital / AI, En tant que Data Product Owner / Chef de Projet Data & IA, vous contribuerez à des projets de transformation menés par Opus Numeris auprès de ses clients grands comptes, en pilotant la conception et la mise en œuvre de solutions Data, IA et IA Générative à fort impact métier. Au sein d'équipes pluridisciplinaires (Data Scientists, Data Engineers, Métiers, IT), vous êtes garant(e) du bon déroulement des projets de bout en bout, depuis le cadrage jusqu'à la mise en production.

Vous participez également à la vie interne d'Opus Numeris : amélioration des méthodologies, animation de la communauté Data & IA, contribution au développement commercial. Il est attendu que vous construisiez une relation de confiance durable avec nos clients et partenaires, en incarnant notre image d'expertise et de qualité.

En tant que Data Product Owner / Chef de Projet Data & IA, vous serez amené(e) à prendre la responsabilité des tâches suivantes :

Conduire les études d'opportunité et assurer le cadrage des projets Data & IA en lien avec les métiers et l'IT ;

Piloter la réalisation de projets Data, IA et IA Générative en mode transverse : coordination des parties prenantes (Data Scientists, Data Engineers, CISO, Juridique, Métiers) ;

Assurer le suivi opérationnel jusqu'à la mise en production à l'échelle et produire un reporting régulier auprès des sponsors et de la Direction ;

Superviser le déploiement post-production et le suivi d'adoption des solutions par les utilisateurs finaux ;

Accompagner la montée en compétences des équipes clients sur les sujets Data & IA ;

Contribuer à l'animation de la communauté Data & IA (webinars, groupes de travail, événements externes) ;

Participer à l'amélioration continue des méthodologies et outils projet d'Opus Numeris.

Et en tant qu'ONer (les membres de l'équipe Opus Numeris), nous serons attentifs à votre capacité à être un leader dans votre domaine :

Démontrer compétence et légitimité pour assurer le succès de nos projets chez nos clients ;

Développer de nouvelles approches créatives pour résoudre les problèmes efficacement ;

Rester up-to-date sur les technologies et développements de notre industrie, partager les best practices et participer activement au savoir-faire méthodologique de Opus Numeris ;

Inspirer les autres et participer à vivre les valeurs ON : https://opus-numeris.com/index.php/our-singularities, > Opus Numeris, c'est l'essence des technologies et du consulting dans un format d'agences à taille humaine, flexible et attentif à chacun et chacune des membres de l'équipe.

Opus Numeris, c'est un environnement conçu pour progresser, et des opportunités d'apprendre chaque jour, en équipe et en collaboration au sein d'équipes pluridisciplinaires talentueuses.

Choisir Opus Numeris, c'est évoluer dans un environnement d'excellence et d'exigence, avec les outils, méthodes et mentors qui aident à avancer.

Travailler chez Opus Numeris, c'est être exposé à une variété de problématiques dans les domaines de la data, du développement logiciel, de conception de solutions IA, et de la transformation des organisations.

Requirements

Parcours académique : Bac+5 / M2 minimum - Écoles d'Ingénieur, de Commerce ou Master spécialisé Data / Digital ;

Maîtrise de l'anglais impérative (usage professionnel) ;

6 à 10 ans d'expérience en gestion de projets Data et/ou IA, idéalement en cabinet de conseil ou ESN ;

Connaissance fonctionnelle des technologies Data & IA (Data Engineering, Data Science, IA Générative - LLM, RAG, Agents) ;

Pratique confirmée des méthodes Agile : Scrum, Kanban, Lean - certification PMP, Prince2 ou équivalent appréciée ;

Connaissance du cadre réglementaire Data : RGPD, gouvernance, qualité des données ;

Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de communication pour des publics techniques et non techniques ;

Expérience en environnement grand compte, secteur bancaire ou industrie réglementée - un atout significatif.

Capacité à porter un point de vue structurant, se positionner en influenceur stratégique, et adresser les interactions avec les Chief Data Officer, CDO, CIO et Directions métiers.

Ce que nous valorisons

L'attitude « hands on » et pragmatique : vous vous battez pour faire aboutir des solutions réalistes, pragmatiques, qui fournissent des résultats.

L'écoute et la capacité d'analyse : vous aimez comprendre et décortiquer les problèmes et particulièrement avec l'aide de données factuelles.

Capacités relationnelles : vous appréciez de collaborer dans des environnements internationaux, multiculturels, aux diverses compétences et disciplines.

L'aventure : sortir de votre zone de confort, nous aider à sortir de la nôtre, et entreprendre collectivement sur les nouveaux challenges que le monde de la data ne manque pas de créer chaque jour.

Benefits & conditions

Type d'emploi : Temps plein, CDI

Rémunération : 55 000,00€ à 70 000,00€ par an

Avantages :

  • Intéressement et participation
  • Prise en charge du transport quotidien
  • RTT

Lieu du poste : Télétravail hybride (Paris (75))

About the company

Opus Numeris opère dans le domaine du consulting et de l'intégration de solutions technologiques Data & IA. Notre positionnement, fruit de l'alliance d'expertise métiers, IT & tech, offre une expertise technique pointue pour nos clients, en particulier autour de la connaissance du cycle de vie de la donnée produit, pour mettre en œuvre des fondations data solides afin de construire des solutions IA qui tiennent leurs promesses. Nous sommes également éditeur de nos propres solutions logicielles qui capitalisent notre savoir-faire et nos méthodes dans des outils adaptés aux contextes de transformation data de nos clients.

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