Consultant Data (Data Analyst / Data Steward / Data Qualiticien)

Noam by BearingPoint est né d'un constat simple : dans un contexte d'accélération des cycles de transformation numérique, l'accompagnement de nos clients nécessite de sécuriser fortement l'ensemble des étapes de mise en œuvre, en apportant une attention toute particulière à chaque action, à chaque détail opérationnel.

C'est donc en droite ligne de son travail de cabinet de conseil que BearingPoint a créé Noam pour accompagner ses clients, jusque dans le « dernier kilomètre » de leur transformation numérique.

Notre accompagnement s'appuie sur une expertise forte des nouvelles technologies et des cadres méthodologiques, et sur des équipes enthousiastes, soucieuses de la réussite de leurs clients.

Noam poursuit son développement et recherche de nouveaux talents pour renforcer ses équipes !

Vous serez en charge d'accompagner la réalisation de projets de transformation, au sein d'une équipe projet dédiée, sur les aspects de gestion, valorisation et gouvernance des données. Vous interviendrez auprès des directions métiers de nos clients (DSI, DAF, Directions opérationnelles...) sur des projets variés et innovants, dans des secteurs d'activité diversifiés.

Dans le cadre de votre mission, vous serez amené(e) à :

• Collecter, analyser et interpréter les données pour en extraire des insights pertinents.

• Mettre en œuvre des processus de contrôle qualité des données (profiling, nettoyage, enrichissement).

• Participer à la définition et au suivi des indicateurs de qualité et de performance des données.

• Contribuer à la mise en place de référentiels de données et à leur gouvernance.

• Rédiger des spécifications fonctionnelles et des user stories liées aux besoins data.

• Collaborer étroitement avec les équipes techniques (MOE, Data Engineers) pour garantir la bonne intégration des solutions.

• Accompagner les métiers dans l'appropriation des outils et des bonnes pratiques de gestion des données.

• Participer à la conduite du changement autour des enjeux data.

• Vous êtes diplômé(e) d'une formation Bac +5 (école d'ingénieur, université, master en data, statistiques ou informatique).

• Vous justifiez d'au moins 2 années d'expérience dans le domaine du Data Management, de la qualité des données ou de l'analyse de données.

• Vous maîtrisez les outils d'analyse et de visualisation de données (Excel, SQL, Power BI, Tableau, Python, etc.).

• Vous avez une bonne connaissance des enjeux liés à la gouvernance des données et à la conformité (RGPD, référentiels, etc.).

• Vous êtes rigoureux(se), curieux(se), doté(e) d'un bon esprit d'analyse et d'un sens du service client développé.

• Vous appréciez le travail en équipe et savez vous adapter à des environnements variés.

• Vous êtes diplômé(e) d'une formation Bac +5 (école d'ingénieur, université, master en data, statistiques ou informatique).
• Vous justifiez d'au moins 2 années d'expérience dans le domaine du Data Management, de la qualité des données ou de l'analyse de données.
• Vous maîtrisez les outils d'analyse et de visualisation de données (Excel, SQL, Power BI, Tableau, Python, etc.).
• Vous avez une bonne connaissance des enjeux liés à la gouvernance des données et à la conformité (RGPD, référentiels, etc.).
• Vous êtes rigoureux(se), curieux(se), doté(e) d'un bon esprit d'analyse et d'un sens du service client développé.
• Vous appréciez le travail en équipe et savez vous adapter à des environnements variés.

Noam by BearingPoint est né d'un constat simple : dans un contexte d'accélération des cycles de transformation numérique, l'accompagnement de nos clients nécessite de sécuriser fortement l'ensemble des étapes de mise en œuvre, en apportant une attention toute particulière à chaque action, à chaque détail opérationnel. C'est donc en droite ligne de son travail de cabinet de conseil que BearingPoint a créé Noam pour accompagner ses clients, jusque dans le « dernier kilomètre » de leur transformation numérique. Notre accompagnement s'appuie sur une expertise forte des nouvelles technologies et des cadres méthodologiques, et sur des équipes enthousiastes, soucieuses de la réussite de leurs clients. Noam poursuit son développement et recherche de nouveaux talents pour renforcer ses équipes !