Chargé·e d'Études Data / Data Analyst
Role details
Job location
Tech stack
Job description
DATA et IA : Diagnostic, identification des cas d'utilisation, conception et développement d'architectures de données. Implémentation : Expérimentation des données, déploiement de solutions personnalisées, Recherche et Développement (R&D), et support technique. Formation : Programmes de sensibilisation à l'utilisation des données, formation avancée en Data Science et IA.
- QA : Garantie de qualité des processus et des produits.
- Cybersécurité : Protection complète des systèmes et des données contre les menaces.
- Software Development : Création d'applications et de solutions sur mesure.
- Méthodologies Agiles : Transformation numérique et opérationnelle vers des modèles plus efficaces.
Your Growth, Our Vision
Aujourd'hui, nous recherchons un·e Chargé·e d'Études Data / Data Analyst (F/H) pour rejoindre l'un de nos clients du secteur Assurance, basé à Niort.
Contexte
Vous interviendrez sur des sujets data stratégiques, avec pour objectif d'exploiter et valoriser les données afin d'accompagner la prise de décision et optimiser les processus métier.
Missions
- Analyser et exploiter des volumes de données importants
- Développer et optimiser des requêtes SQL
- Réaliser des traitements et analyses statistiques (SAS / Python)
- Produire des études et reportings à destination des métiers
- Garantir la qualité, cohérence et fiabilité des données
- Participer à l'amélioration continue des outils et processus data
Requirements
Stack techniqueSQL avancéSASPython (analyses, automatisation)Outils data / BI selon contexte Profil recherchéExpérience de 3 ans minimum en data (hors stage et alternance)Bonne maîtrise de SQL et SASConnaissances en Python appréciéesEsprit analytique, rigueur et autonomieBonne compréhension des enjeux métier Infos à noterType de contrat : CDI ou FreelanceTélétravail : hybride (2-3 jours/semaine)Démarrage : ASAP TJM / rémunération selon profil et expertise, * SQL avancé
- SAS
- Python (analyses, automatisation)
- Outils data / BI selon contexte, * Expérience de 3 ans minimum en data (hors stage et alternance)
- Bonne maîtrise de SQL et SAS
- Connaissances en Python appréciées
- Esprit analytique, rigueur et autonomie
- Bonne compréhension des enjeux métier, Esprit d'analyse