MEDIOR DATA ENGINEER

Als Medior Data Engineer ontwikkel je schaalbare pipelines, integreer je uiteenlopende databronnen en zorg je dat de infrastructuur klopt. Of het nu gaat om realtime dashboards, cloudmigraties of AI-ready data lakes: jij bent de bouwer én de denker. Bij ons ga je een stap verder: we combineren data engineering met AI,. Data is hierdoor niet alleen beschikbaar, maar levert ook direct waarde op!

Krijg jij energie van dingen bouwen die echt werken? En wil je samen met een nuchter, slim team werken aan data-oplossingen die klanten versteld doen staan? Dan moet je bij ons zijn.

De ene week werk je aan een supply chain oplossing voor een logistiek bedrijf, de volgende week aan een dataplatform voor een energieleverancier. Die afwisseling maakt het werk leuk.

Als Data Engineer ben jij verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van data-infrastructuren. Je neemt hierin een leidende rol en denkt actief mee over architectuurkeuzes en best practices.

Je werkt met cutting-edge technologieën zoals Apache Spark, Fabric en cloudplatformen zoals AWS, Azure of GCP. Je bouwt ETL-processen, ontwikkelt datamodellen en zorgt ervoor dat de technische basis staat als een huis. Daarbij werk je vanuit een AI-driven visie: je zorgt dat data direct bruikbaar is voor advanced analytics, machine learning en AI-toepassingen.

Samen met je team leg je de fundering voor data- en AI-oplossingen die écht impact maken.

Jij bent een tech-savvy probleemoplosser die niet terugdeinst voor complexe data-uitdagingen. Je houdt van efficiëntie, schaalbaarheid en innovatie.

• Technisch sterk: Je hebt ervaring met talen zoals SQL, Python en Jinja.

• Probleemoplossend: Je weet hoe je complexe data-uitdagingen kunt aanpakken en oplossen.

• Samenwerkingsgericht: Je werkt graag samen met onze Data Scientists, BI-specialisten, AI-Engineers en klanten.

• HBO/WO-diploma, bijvoorbeeld in Informatica, Data Engineering, Technische Bedrijfskunde.

• Minimaal 3 jaar ervaring in data engineering of een vergelijkbare rol.

• Ervaring met ETL-processen, datamodellering en cloudplatformen.

• Een passie voor het bouwen van schaalbare data-oplossingen.

• Werken bij een Great Place to Work (certified) - Best Workplace top 4!
• Boeiende opdrachten waar we de laatste technieken toepassen
• Samenwerken in een dynamische organisatie met ongeveer 100 mensen
• Meebouwen aan een snelgroeiend bedrijf
• Veel verantwoordelijkheid en vrijheid binnen je team
• Flexibele werktijden
• En uiteraard prima arbeidsvoorwaarden, inclusief een feestje op zijn tijd!