Data Scientist
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Machine Learning / Deep Learning
- Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL.
- Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables
- Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement
- Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles
- Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA
IA Générative
- Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen
- Prompt engineering
- Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen
- Optimisation des solutions (paramétrage des modèles)
Requirements
Issu(e) d'une formation en informatique de niveau Bac +2 à Bac +5, vous justifiez d'une expérience significative en Data Science, avec une expertise confirmée en Machine Learning et Deep Learning ainsi qu'une expérience d'au moins deux ans en IA Générative.Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python.Une bonne maîtrise des principaux outils et frameworks ML (Pandas, Numpy, Scikit-learn, Jupyter Notebook, Streamlit, TensorFlow, PyTorch) est attendue.Connaissance de SQL.Vous participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l'équipe, Issu(e) d'une formation en informatique de niveau Bac +2 à Bac +5, vous justifiez d'une expérience significative en Data Science, avec une expertise confirmée en Machine Learning et Deep Learning ainsi qu'une expérience d'au moins deux ans en IA Générative.
Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python.
Une bonne maîtrise des principaux outils et frameworks ML (Pandas, Numpy, Scikit-learn, Jupyter Notebook, Streamlit, TensorFlow, PyTorch) est attendue.
Connaissance de SQL.
Vous participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l'équipe
Benefits & conditions
Nos avantages : Mutuelle entreprise - Prévoyance - Tickets restaurants - Prime de vacances -- Prime de partage de Valeur - Jours de congés supplémentaires - Télétravail
True
EducationalOccupationalCredential postgraduate degree EducationalOccupationalCredential