Data Engineer Manager

Tu seras en mission chez l'un de nos clients prestigieux. Tu intégreras l'équipe Data Platform avec pour objectif de piloter l'infrastructure qui alimente l'ensemble de l'organisation.

Attention : Le contexte étant international et les équipes réparties sur plusieurs continents, la mission se déroule intégralement en anglais (Full English).

En tant que Manager, tu seras au carrefour du leadership humain et de l'expertise technique. Ta mission sera d'encadrer une équipe de Senior Data Engineers pour bâtir une plateforme data robuste, scalable et prête pour les futurs enjeux de l'IA., Management & Leadership : Tu encadres et accompagnes la montée en compétences de 2 à 3 Data Engineers Seniors (coaching, feedback, gestion de carrière).

• Fiabilité & Fondations : Tu pilotes la scalabilité et l'évolution de l'infrastructure coeur (Spark, Kafka) tout en garantissant les standards de qualité et d'observabilité.
• Efficience & FinOps : Tu diriges les initiatives d'optimisation des performances et des coûts Cloud.
• Innovation IA : Tu définis et soutiens la stratégie d'infrastructure pour les cas d'usage IA et Machine Learning (LLM, déploiement de modèles).
• Direction Technique : Tu guides les décisions architecturales et assures le lien entre les équipes Engineering, Data et Produit.

Tes livrables :

• Roadmap technique de la plateforme Data.
• Composants d'infrastructure scalables et documentés.
• Reporting de performance et d'optimisation des coûts (FinOps).

Ton expérience : Tu as une solide expérience en Data Engineering et une première expérience réussie en management ou mentorat d'équipe technique.Tes Hard Skills : Maîtrise experte de Python et SQL. Expérience confirmée sur les technos distribuées (Spark, Kafka) et les orchestrateurs (Airflow). La connaissance de Snowflake, dbt et Kubernetes est indispensable.Ton état d'esprit : Tu es pragmatique, orienté "produit" et utilisateur final. Tu sais transformer des besoins complexes en solutions techniques simples et maintenables., * Ton expérience : Tu as une solide expérience en Data Engineering et une première expérience réussie en management ou mentorat d'équipe technique.

• Tes Hard Skills : Maîtrise experte de Python et SQL. Expérience confirmée sur les technos distribuées (Spark, Kafka) et les orchestrateurs (Airflow). La connaissance de Snowflake, dbt et Kubernetes est indispensable.
• Ton état d'esprit : Tu es pragmatique, orienté "produit" et utilisateur final. Tu sais transformer des besoins complexes en solutions techniques simples et maintenables.

Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale. Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées., Qui sommes-nous ?Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.