Data Engineer

• Design und Aufbau skalierbarer Datenpipelines zur Aufnahme, Transformation und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten
• Entwicklung verteilter Datenverarbeitungsworkflows zur Unterstützung von KI-Features wie Wissensabruf, Automatisierungsprozessen und Analytics
• Aufbau und Betrieb von Daten-Ingestionssystemen zur Anbindung von Enterprise-APIs, Datenbanken, File Storage und Streaming-Quellen
• Modellierung und Optimierung von Datensätzen für KI-Anwendungen, inklusive Embeddings-Pipelines und Vektorindexierung
• Gewährleistung von Datenqualität, Konsistenz und Observability entlang aller Datenpipelines und Speicherlösungen
• Optimierung von Abfrageperformance, Datenaktualität und Kosteneffizienz in großen Datensystemen
• Enge Zusammenarbeit mit AI Engineers zur Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation (RAG) und wissensbasierten KI-Features
• Implementierung von Batch- und Echtzeitverarbeitung mittels Queues, Streaming-Systemen oder eventgetriebenen Architekturen
• Design und Betrieb von Datenspeicherlösungen wie relationalen Datenbanken, Object Storage und Vektordatenbanken
• Umsetzung von Data-Governance-Praktiken (z. B. Zugriffskontrolle, Datenherkunft/Lineage und Monitoring)
• Zusammenarbeit mit DevOps bei containerisierten Deployments, Infrastrukturautomatisierung und Cloud-Datenservices
• Zusammenarbeit mit unserem Data-Research-Team

• Fundierte Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines im produktiven Einsatz
• Gutes Verständnis von verteilten Systemen und skalierbaren Datenarchitekturen
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und deren Performance-Optimierung
• Vertrautheit mit modernen Daten-Tools und Workflow-Orchestrierung
• Erfahrung in der Bereitstellung von Daten für AI/ML- oder Analytics-Anwendungen
• Pragmatistische Arbeitsweise mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Wartbarkeit
• Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Backend-, AI- und Infrastruktur-Teams
• Interesse an KI-getriebenen Datensystemen und neuen Entwicklungen im Bereich Dateninfrastruktur

Unser Tech Stack & Bereiche

• SQL (mindestens 5 Jahre Erfahrung)
• Praktische Erfahrung mit Python
• PostgreSQL / analytische Datenbanken
• Konzepte der verteilten Datenverarbeitung
• Streaming- / Messaging-Systeme
• Datenmodellierung & Pipeline-Orchestrierung
• Vektordatenbanken & Embeddings-Pipelines
• Cloud-Plattformen (Azure, GCP oder AWS)
• Docker & CI/CD

• Impact: Aufbau intelligenter produktiver Systeme, die den Einsatz von KI in Unternehmen neu definieren
• Innovation: Arbeit mit modernsten Frameworks und Modell-Ökosystemen
• Kultur: Kollaboratives, kreatives und eigenverantwortliches Team
• Flexibilität: Remote-first-Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten
• Wachstum: Zugang zu KI-Ressourcen, Tools und Weiterbildungen
• Beteiligung: Virtual Stock Option Plan (VSOP)

neuland.ai ist ein innovatives deutsches Unternehmen mit umfassender KI-Expertise und Digitaltransformation. Basierend auf unserer umfangreichen Erfahrung aus zahlreichen KI-Projekten haben wir den neuland.ai HUB entwickelt - die vertrauenswürdige KI-Plattform "Made in Germany". Mit unseren eigenentwickelten und zum Patent angemeldeten Technologien ist der neuland.ai HUB mehr als eine Plattform: Er ist der sichere Raum für souveräne, kontextgenaue KI-Nutzung in Wirtschaft, Politik und Wissenschaft. Unser Commitment zu Diversität: neuland.ai lebt von unterschiedlichen Perspektiven. Wir bewerten dich nach deinen Fähigkeiten und deiner Leidenschaft - unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Alter, Religion oder Identität. Um unser Team noch vielfältiger aufzustellen, werden Kandidat:innen aus unterrepräsentierten Gruppen bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Trau dich und bewirb dich, auch wenn du (noch) nicht 100 % der Anforderungen erfüllst!