AI Developer (Agents & Automation)

• Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Features wie intelligenten Agenten, Wissensassistenten und Automatisierungstools
• Aufbau und Weiterentwicklung von Agentenfähigkeiten (z. B. Tool-Nutzung, Memory, Kontextmanagement und Task-Ausführung)
• Entwicklung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Pipelines sowie Integration von Wissensabruf über Vektordatenbanken
• Integration von LLM-Anbietern (z. B. OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic sowie Open-Source-Modelle) in Produktfeatures
• Aufbau von Datenpipelines zur Anbindung von KI-Systemen an interne Wissensquellen, externe APIs und Enterprise-Systeme
• Implementierung von Streaming-Antworten, Hintergrundverarbeitung und Mechanismen zur Task-Ausführung in KI-Workflows
• Evaluation und Benchmarking von KI-Tools, Modellen und Prompting-Strategien zur Verbesserung von Performance und Zuverlässigkeit
• Monitoring und Optimierung des KI-Verhaltens durch Logging, Testing, Evaluation und iterative Verbesserungen
• Optimierung von KI-Features hinsichtlich Latenz, Kosten und praktischer Nutzbarkeit
• Mitwirkung an der kontinuierlichen Weiterentwicklung von KI-Funktionalitäten und der Erprobung neuer Technologien

• Mehrjährige Backend-Erfahrung in Python (mindestens 5 Jahre)
• Erfahrung im Design skalierbarer, verteilter Systeme und asynchroner Architekturen
• Praktische Erfahrung mit KI-Agenten-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex oder vergleichbar)
• Tiefes Verständnis von RAG-Architekturen, Embeddings, Vektorsuche und Wissensabruf
• Erfahrung mit Voice AI, Streaming-Inferenz oder Echtzeitsystemen
• Erfahrung in der Integration von LLM-APIs sowie im Aufbau zuverlässiger KI-Workflows
• Vertrautheit mit PostgreSQL, Caching-Layern sowie Queue-Systemen (z. B. Celery, Redis, RabbitMQ)
• Ausgeprägtes Engineering-Mindset: Testing, Monitoring, Logging, Security und Performance-Optimierung
• Fähigkeit, experimentelle KI-Ansätze in stabile, produktionsreife Features zu überführen

Nice to have

• Erfahrung mit graphbasierten Reasoning-Systemen und Knowledge Graphs
• Erfahrung mit Frameworks zur Modellevaluation sowie Strategien zur Prompt-Optimierung
• Erfahrung im Bereich Context Engineering
• Erfahrung in der Kostenoptimierung beim Einsatz von LLMs im großen Maßstab
• Erfahrung mit Docker, Cloud-Plattformen (Azure, GCP, AWS) und CI/CD-Pipelines

• Impact: Aufbau intelligenter Systeme, die den Einsatz von KI in Unternehmen neu definieren
• Innovation: Arbeit mit modernsten Frameworks und Modell-Ökosystemen
• Kultur: Kollaboratives, kreatives und eigenverantwortliches Team
• Flexibilität: Remote-first und flexible Arbeitszeiten
• Wachstum: Zugang zu KI-Ressourcen, Tools und Weiterbildungen
• Beteiligung: Virtual Stock Option Plan (VSOP)

neuland.ai ist ein innovatives deutsches Unternehmen mit umfassender KI-Expertise und Digitaltransformation. Basierend auf unserer umfangreichen Erfahrung aus zahlreichen KI-Projekten haben wir den neuland.ai HUB entwickelt - die vertrauenswürdige KI-Plattform "Made in Germany". Mit unseren eigenentwickelten und zum Patent angemeldeten Technologien ist der neuland.ai HUB mehr als eine Plattform: Er ist der sichere Raum für souveräne, kontextgenaue KI-Nutzung in Wirtschaft, Politik und Wissenschaft. Unser Commitment zu Diversität: neuland.ai lebt von unterschiedlichen Perspektiven. Wir bewerten dich nach deinen Fähigkeiten und deiner Leidenschaft - unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Alter, Religion oder Identität. Um unser Team noch vielfältiger aufzustellen, werden Kandidat:innen aus unterrepräsentierten Gruppen bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Trau dich und bewirb dich, auch wenn du (noch) nicht 100 % der Anforderungen erfüllst!