Senior AI Data Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Dans le cadre de l'évolution d'un produit analytics dédié au Revenue Growth Management (RGM), notre client L'Oréal souhaite intégrer des capacités avancées d'intelligence artificielle.
L'objectif : aller au-delà de la donnée pour générer :
- des insights intelligents,
- des alertes ciblées,
- et des recommandations actionnables.
Vous interviendrez sur la conception et le développement d'agents IA capables d'exploiter la donnée à grande échelle et de transformer l'analyse en levier de décision.
Responsabilités clés
- Concevoir et développer des agents IA pour enrichir un produit analytics existant
- Implémenter des architectures GenAI avancées (RAG, agents, tool chaining…)
- Exploiter et structurer la donnée pour alimenter des modèles intelligents
- Mettre en place des pipelines de traitement et d'analyse performants
- Collaborer avec les équipes data, produit et métiers afin de maximiser la valeur business
- Garantir la qualité, la gouvernance et la fiabilité des données
Requirements
Vous êtes un(e) AI Data Engineer senior, capable de faire le lien entre :
- la data engineering,
- les architectures IA avancées,
- et les enjeux métiers.
Vous aimez construire, expérimenter et transformer la donnée en impact concret., IA / GenAI
- Prompt Engineering & Context Engineering
- Architectures agentiques : Routing, Reflexion, Tool Chains
- RAG, MCP et systèmes multi-agents
Data & Engineering
- Python (Pandas, PySpark)
- SQL & modélisation de données
- BigQuery & services Google Cloud Platform
DevOps & Data
- Git & CI/CD
- Data quality & data governance
Ce qui fera la différence
- Expérience sur des problématiques Commerce / RGM / Finance (P&L)