Data & IA Product Manager - CDI H/F

• Relier le business à la donnée, prioriser des use cases Data Science, analytics et GenAI/NoCode créant du ROI.
• Piloter la stratégie de data models avec la Data Platform.
• Mener le discovery analytique.
• Déployer un data catalog adopté.
• Accompagner la montée en maturité et maximiser l'impact P&L.

Product Strategy

• Construire une vision claire, orientée P&L, et tenir le cap jusqu'à l'adoption mesurée.
• Élaborer une roadmap 12-24 mois, alignée aux objectifs de croissance, marge, NPS, efficacité.
• Prioriser un portefeuille de use cases Data/IA (Data Science/IA avancée, analytics, GenAI/NoCode) selon valeur, faisabilité, time-to-value.
• Assurer la visibilité auprès des parties prenantes (Product, Opérations, Marketing, Finance, Direction, Food, Business Operations) via rituels d'alignement, arbitrages, gestion des risques et dépendances.
• Porter la transformation métier : définir des process adaptés, évangéliser une culture "Data as a Product" et l'obsession de l'adoption, réduire le "dashboard sprawl".

Product Discovery (Data as a Product)

• Conduire la recherche utilisateur pour cadrer problèmes, décisions et contraintes opérationnelles.
• Mener des analyses exploratoires (SQL/notebooks/BI) pour formuler et valider des hypothèses, dimensionner la valeur, dé-risquer.
• Aligner les Analytics Engineers, Data Scientists et Data Analysts pour co-concevoir des modèles de données cohérents avec les besoins.
• Définir les KPI de succès, la stratégie de mesure, et les critères PoV MVP Scale, y compris pour les cas GenAI.

Product Delivery

• Rédiger des user stories claires, gérer le backlog et les dépendances, animer les cérémonies agiles (planning, daily, rétro).
• Arbitrer dette vs création, aligner la roadmap de modèles de données sur les use cases prioritaires, publier des "metric packs" certifiés.
• Orchestrer les tests : cas de tests, jeux de données pertinents, définition of done ; piloter le déploiement.
• Mettre en place la boucle de mesure et d'amélioration continue post-lancement (usage, impact, coûts, satisfaction).
• Suivre l'adoption des outils et des process définis.

Data Catalog & Gouvernance

• Piloter le déploiement d'un data catalog.
• Mapper le "shadow-IT" et tous les usages autour de la donnée.
• Suivre l'usage : "certified datasets", tableaux de bord d'usage et d'hygiène.

Outils & Environnement

• Python, SQL
• Data Science, analytics, GenAI, NoCode
• Notebooks, BI
• Modern data stack, warehouse, dbt
• Data models, data catalog
• PRD, KPI, PoV, MVP
• Méthodologie Agile Processus de recrutement :

• Un entretien en visio avec Dorine
• Un second entretien en visio avec Astrid, Hiring Manager
• Un case study présenté en physique avec Astrid et Jocelyn, lead Data Platform
• Une rencontre avec Lucas, CTO

Perspectives d'évolution

Intégrer une équipe dynamique et sur-motivée, avec des opportunités de gagner en autonomie et en responsabilités.

Poste basé à Clichy avec 2 jrs de TT par semaine.

• 4-6 ans en Product Management data/IA/analytics, dont expérience significative en transformation et conduite du changement dans structure à forte croissance

• Solides fondamentaux produit : discovery, PRD, métriques, expérimentation, mesure d'impact

• Compétences analytiques fortes pour identifier des patterns et formuler des recommandations actionnables

• Orienté·e résultats, user-first et agile

• Ownership bout-en-bout : de la conception à la mise en production puis au run support

• Team player : feedback constructif donné et reçu, esprit de coopération

• Excellente communication multi-niveaux, capable d'adapter le message à toute audience : tech comme Comex, à l'aise dans un rôle de facilitation

• Capacité à comprendre des enjeux business complexes et à les traduire en solutions techniques pragmatiques

• Compétences techniques indispensables : Python, SQL

• 4 ans d'expérience minimum en product manager dont au moins 3 mois d'expérience data sciences et/ou formation data scientist

• Vraie volonté d'apprendre grâce aux feedbacks et à la remise en question

• C'est un plus si tu as de l'expérience food/retail/logistique ou B2B2C

• Profil intrapreneurial recherché avec un fit start-up/scale-up

Salaire: salaire fixe entre 50 et 60K

Une entreprise innovante dans le secteur de la restauration collective propose une solution de cantine simplifiée, généreuse et conviviale, ré-enchantant la vie au bureau avec une offre sur-mesure, livrée clé en main. L'objectif est de permettre à chaque collaborateur d'accéder à une alimentation variée, équilibrée et à moindre coût. L'entreprise accélère sa transformation data pour piloter la croissance, l'excellence opérationnelle et la durabilité. Elle recherche un·e PM Data qui soit à la fois bâtisseur·se de produits data et architecte de transformation métier, afin d'accompagner des équipes peu matures vers une culture décisionnelle outillée, avec des produits data utiles, adoptés et mesurés.