Data Engineer / Data Platform Engineer (H/F)

ContexteDans un environnement financier exigeant, CFM souhaite moderniser et fiabiliser son système de gestion des prix de marché (equities, futures, bonds, IRS?).

Le système actuel, basé sur des infrastructures legacy, manque de visibilité, de performance et de robustesse, rendant les opérations complexes et peu fiables pour les équipes support et data.

Objectif de la missionConcevoir et développer une plateforme centralisée de gestion et de visualisation des prix, permettant de suivre l?ensemble du cycle de vie des données et d?améliorer les opérations quotidiennes.

Missions principalesConcevoir une architecture cible scalable et robuste

Développer une API Python exposant les données de prix et leur cycle de traitement

Implémenter des services backend pour : suivi des statuts des prix

gestion des événements et anomalies

opérations en masse (validation, rejet, reprocessing)

Mettre en place des interfaces utilisateurs : dashboard opérateur

interface d?administration

visualisation des workflows et historiques

Améliorer la traçabilité des données (origine, transformation, blocages)

Optimiser les performances et la gestion des volumes

Documenter les solutions et accompagner les équipes

Data Engineer / Backend Engineer senior (6-10 ans d?expérience)

Très bonne maîtrise de Python (API, backend)

Expérience en architecture data / systèmes distribués

Solide expérience sur les pipelines de données et traitements batch

Capacité à concevoir des solutions scalables et maintenables

Bonne compréhension des problématiques de data lifecycle / data flows

À l?aise dans un environnement exigeant et autonome

Compétences techniquesPython (FastAPI, Flask ou équivalent)

SQL / bases Oracle ou équivalent

API design & microservices

Data pipelines / ETL

Docker, Kubernetes (un plus)