Data Scientist - Coleccionables

Desde Planeta DeAgostini buscamos un/a Data Scientist para incorporarse al equipo de Analytics & Insights y desarrollar su carrera en ciencia de datos aplicada a negocio. Participarás en todo el ciclo del dato -desde la exploración hasta el despliegue en producción- en colaboración con equipos de Data y negocio, dentro de un entorno de apoyo, aprendizaje y trabajo conjunto., * Desarrollar modelos de machine learning y soluciones analíticas aplicadas a problemas reales de negocio.

• Realizar análisis exploratorio de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades.
• Colaborar en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos en Google Cloud Platform. (BigQuery, Cloud Run, Cloud Scheduler)
• Automatizar procesos de análisis y reporting utilizando Python.
• Participar en el despliegue de soluciones en producción, siguiendo buenas prácticas de ingeniería de datos.
• Traducir necesidades de negocio en problemas analíticos estructurados.
• Colaborar estrechamente con equipos de negocio y tecnología.
• Documentar procesos y contribuir a la calidad y mantenibilidad del código.
• Proponer mejoras en procesos de datos, modelos y automatización.

• Formación en Data Science, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía o similar
• Buen dominio de Python (pandas, numpy, scikit-learn básico)
• Conocimientos sólidos de SQL
• Base en estadística y pensamiento analítico
• Interés por el análisis de datos y el machine learning
• Capacidad para estructurar problemas de forma lógica
• Actitud proactiva, curiosidad y ganas de aprender
• Comodidad trabajando en entornos dinámicos y con cierta ambigüedad, * Experiencia o familiaridad con Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Run, Scheduler)
• Conocimientos de modelización estadística o machine learning aplicado
• Experiencia con herramientas de visualización (Looker, Power BI, Qlik)
• Interés en inteligencia artificial generativa (LLMs, RAG, etc.)

Buscamos a alguien con:

• Capacidad de estructurar problemas de forma analítica
• Proactividad y autonomía progresiva
• Buena comunicación con perfiles no técnicos
• Comodidad trabajando en entornos dinámicos y con cierta ambigüedad