Data Analytics Backend Engineer - GO - Clickhouse

Ce n'est pas une mission de consulting : vous rejoignez une équipe produit, votre code tourne chez des centaines de clients, on-premise, dans des environnements contraints et exigeants., * Vous écrivez du Go tous les jours - pas du Python dans un notebook

• Vous industrialisez du ML en production réelle, pas en POC

• Équipe soudée de 5 experts techniques, ambiance directe, zéro politique

• Stack rare et technique : Go + ClickHouse + ML classique + déploiement on-prem

• Avantages : carte SWILE 10,50 €/j 25 CP + 12 RTT 2 jours de télétravail/semaine 50 % transport Label Happy@Work

Votre quotidien : du Go, de la data haute performance et du ML qui tourne en prod

Au sein de l'équipe Produit ML & Analytics (5 personnes), vous êtes le pont entre l'algorithmie de pointe et la réalité du terrain. Votre mission : industrialiser l'intelligence du produit d'analytics comportemental déployé directement chez les clients.

Concrètement, vous :

• Développez en Go des services et agents d'ingestion haute performance pour traiter des flux de logs de sécurité en temps réel (des milliards de lignes, latence critique)

• Industrialisez les modèles de détection d'anomalies sur séries temporelles : intégration dans le cycle de vie produit, versioning, monitoring, tests automatisés

• Architecturez les pipelines data batch et streaming autour de ClickHouse : schémas columnar, partitionnement, requêtes analytiques ultra-rapides

• Garantissez la portabilité de la stack data dans des environnements clients variés : on-prem, air-gapped, infrastructures contraintes - packaging robuste, empreinte mémoire maîtrisée

• Appliquez une rigueur de Software Engineer à la donnée : tests unitaires, intégration, CI/CD automatisée, code review, * Vous écrivez du Go tous les jours - pas du Python dans un notebook

• Vous industrialisez du ML en production réelle, pas en POC

• Équipe soudée de 5 experts techniques, ambiance directe, zéro politique

• Stack rare et technique : Go + ClickHouse + ML classique + déploiement, Vous êtes avant tout un développeur Go qui aime la data - pas un Data Analyst qui connaît un peu de Python.

Vous êtes avant tout un développeur Go qui aime la data - pas un Data Analyst qui connaît un peu de Python.

Hard skills indispensables :

• Go confirmé (3 ans minimum en production) : goroutines, channels, gestion mémoire, profiling, écriture de code performant et maintenable

• Culture Data & SQL solide : modélisation analytique OLAP/OLTP, indexes, partitions, columnar stores - vous savez pourquoi une requête est lente et comment la corriger

• Déploiement On-Prem : vous avez déjà packagé et déployé du logiciel hors du cloud - containers, gestion de ressources, environnements contraints

• Anglais courant (documentation et communication internationale), * 4-7 ans d'expérience minimum, profil mid-senior confirmé

• Vous venez d'un éditeur logiciel, d'une startup produit ou d'un ISV - vous avez déjà vu votre code tourner en production chez des clients

• Vous pensez "prod-first" : maintenabilité, performance, monitoring - pas seulement validation d'hypothèse, * Expertise ClickHouse (c'est le coeur analytique du produit - atout majeur)

• Connaissance cybersécurité : SIEM, analyse de logs, IAM/PAM

• Expérience avec Kafka, Vector, ou outils d'orchestration de pipelines

• Notions MLOps : déploiement de modèles, feature stores, monitoring de drift, * Go confirmé (3 ans minimum en production) : goroutines, channels, gestion mémoire, profiling, écriture de code performant et maintenable

• Culture Data & SQL solide : modélisation analytique OLAP/OLTP, indexes, partitions, columnar stores - vous savez pourquoi une requête est lente et comment la corriger

• Déploiement On-Prem : vous avez déjà packagé et déployé du logiciel hors du cloud - containers, gestion de ressources, environnements contraints

• Anglais courant (documentation et communication internationale)

• Avantages : carte SWILE 10,50 €/j 25 CP + 12 RTT 2 jours de télétravail/semaine 50 % transport Label Happy@Work

Notre client est un éditeur coté en bourse (Euronext Growth), référence européenne en gestion des accès privilégiés (IAM/PAM). Présent dans plus de 16 pays, il sert les secteurs défense, finance et industrie. L'entreprise connaît une croissance de +30 % en 2026, portée par le lancement d'un nouveau produit analytics enrichi par l'IA.