Ingénieur DevOps IA Expérimenté
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Au sein d'un pôle dédié à la conception et l'exploitation de plateformes as a service, la mission vise à accompagner les entités d'un grand groupe bancaire dans la mise en place d'architectures modernes, distribuées, résilientes et sécurisées.
Le poste s'inscrit dans une équipe GenAI rattachée au domaine Data & IA, dont la vocation est de concevoir, industrialiser et opérer des offres d'intelligence artificielle à grande échelle, en environnements Cloud public, Cloud privé et onpremise., En tant qu'Ingénieur DevOps IA, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des produits IA, de la conception à la production :
Mise en oeuvre des produits et services IA :
- Apporter votre expertise technique à la conception d'architectures IA ;
- Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques (onpremise et cloud) ;
- Mettre en place des services managés IA en intégrant les contraintes de sécurité, conformité et gouvernance ;
- Documenter les offres et assurer leur mise en production ;
- Démontrer la valeur des offres d'IA générative auprès des entités / clients internes ;
- Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les services .
Travail en équipe produit :
- Participer aux daily meetings animés par le Product Owner ;
- Contribuer à la coconstruction de la roadmap ;
- Prendre en charge des items de la backlog produit ;
- Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad ;
- Participer aux rituels de la squad, de la plateforme et du pôle ;
- Participer aux astreintes techniques du pôle., Cloud & Infrastructure
- AWS (EKS, SageMaker, Bedrock)
- GCP (GKE, Vertex AI)
- Kubernetes, OpenShift, Docker
- Environnements onpremise
Développement & automatisation
- Terraform, Ansible
- Python, SQL
- Jenkins, GitLab CI, Kestra
Data & IA
- Orchestration IA : Dataiku, MLflow
- Bases vectorielles : OpenSearch, ElasticSearch, PGVector
- Bases de données : RDS, MongoDB Atlas
- Artifactory (JFrog)
Observabilité (appréciée)
- Dynatrace, CloudWatch
- Prometheus, Grafana, XRay
Requirements
Profil Recherché :D'une formationBac +5 ou Master 2en développement informatique, vous disposez d'uneexpérience significative de 5 et plusdans un environnement Agileen tant qu'Ingénieur DevOps IA Expérimenté (H/F). ️ ️Savoir-Être :Forte capacité d'analyse et de conceptionAutonomie et esprit d'initiativeAisance dans des environnements complexes et distribuésExcellente communication techniqueGoût pour le travail en équipe produitSens de la pédagogie et de la transmission ️ Savoirfaire :Compétences clés attendues :Déploiement et exploitation de workloads Data & IAMaîtrise des stacks IA sur AWS, GCP et/ou onpremiseExpérience en MLOps / LLMOpsConteneurisation, orchestration et pipelines CI/CDDéveloppement, exploitation et optimisation de produits IASécurité des données, conformité et gouvernanceEnvironnement technique :Cloud & InfrastructureAWS (EKS, SageMaker, Bedrock)GCP (GKE, Vertex AI)Kubernetes, OpenShift, DockerEnvironnements onpremiseDéveloppement & automatisationTerraform, AnsiblePython, SQLJenkins, GitLab CI, KestraData & IAOrchestration IA : Dataiku, MLflowBases vectorielles : OpenSearch, ElasticSearch, PGVectorBases de données : RDS, MongoDB AtlasArtifactory (JFrog)Observabilité (appréciée)Dynatrace, CloudWatchPrometheus, Grafana, XRay ModalitésDébut de la mission : 04 mai 2026Etre mobile à Montpellier (34) ou à Saint-Quentin-en-Yvelines (78)Mission longue durée d'1 an renouvelable jusqu'à 3 ans, D'une formationBac +5 ou Master 2en développement informatique, vous disposez d'uneexpérience significative de 5 et plusdans un environnement Agileen tant qu'Ingénieur DevOps IA Expérimenté (H/F).
️ ️Savoir-Être :
- Forte capacité d'analyse et de conception
- Autonomie et esprit d'initiative
- Aisance dans des environnements complexes et distribués
- Excellente communication technique
- Goût pour le travail en équipe produit
- Sens de la pédagogie et de la transmission, * Déploiement et exploitation de workloads Data & IA
- Maîtrise des stacks IA sur AWS, GCP et/ou onpremise
- Expérience en MLOps / LLMOps
- Conteneurisation, orchestration et pipelines CI/CD
- Développement, exploitation et optimisation de produits IA
- Sécurité des données, conformité et gouvernance, Esprit d'analyse
Benefits & conditions
- Début de la mission : 04 mai 2026
- Etre mobile à Montpellier (34) ou à Saint-Quentin-en-Yvelines (78)
- Mission longue durée d'1 an renouvelable jusqu'à 3 ans