AI Application Developer - Chatbots, RAG & Systemintegration

Diese Rolle fokussiert sich auf die Entwicklung von Anwendungen, die auf den LLMs basieren. Der Schwerpunkt liegt auf dem Betrieb des Chatbot-Webinterfaces, der Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und der Integration in interne Datenbestände., * Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung eines benutzerfreundlichen Webinterfaces für den AI-Chatbot unter UX-Gesichtspunkten

• Implementierung von Mechanismen zur Datensicherheit und Compliance (z. B. Datenschutz, Zugriffskontrollen)
• Implementierung von RAG-Lösungen zur Verbesserung der Gesamtleistung des Chatbots durch die Integration interner Daten
• Design und Implementierung von Data Pipelines, um interne Datenquellen für die Modelle zu erschließen
• Zusammenarbeit mit anderen Teams, um AI-Lösungen in bestehende Geschäftsanwendungen zu integrieren
• Sicherstellung eines reibungslosen Betriebs des Chatbots und der RAG-Funktionen
• Erstellung von Dokumentationen für interne Nutzer:innen und Entwickler:innen
• Erarbeiten von Referenzarchitekturen und Beratung bei internen Projekten

Wir suchen eine fachlich versierte und teamorientierte Persönlichkeit mit hoher Eigeninitiative und ausgeprägter Problemlösungskompetenz, die außerdem folgende Anforderungen erfüllt:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium (z. B. Bachelor) im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation, etwa als Fachinformatiker:in für Systemintegration, idealerweise mit einschlägiger Berufserfahrung
• Erfahrung in der Entwicklung mit modernen Python-basierten Frameworks (z. B. LangChain, FastAPI)
• Kenntnisse im Bereich Datenstrukturen und Erfahrung in der Entwicklung moderner Webanwendungen
• Kenntnisse in Datenbanken, Data-Warehouse-Systemen und ETL-Prozessen
• Verständnis für Retrieval-Augmented-Generation und dessen Integration in LLMs sowie Prompt-Engineering und Qualitätsmetriken (RAGAS)
• Fähigkeit, komplexe Datenpipelines zu entwerfen und umzusetzen
• Idealerweise Erfahrungen mit Low-Code-Plattformen
• Kenntnisse in Cloud- und Container-Technologien sowie Git und CI/CD-Pipelines (z. B. Kubernetes, Docker, GitLab)
• Sensibilität für regulatorische Anforderungen (z. B. AI Act) und Datenschutzthemen
• Hohe Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien
• Souveräne Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift auf B2-Level in Deutsch und Englisch