Ingénieur / Ingénieure data sénior (H/F)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
pipelines de données robustes et scalables (ELT, orchestration, ingestion via API) ; - Déployer et maintenir des outils modernes de la data stack (ex : Airbyte, dbt, orchestrateurs, etc.) ; - Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données (Data Quality, Data Governance, observabilité) - Participer à l'industrialisation des flux (CI/CD, DataOps) - Automatiser et industrialiser les flux de données (ETL, API, DataOps) ; - Contribuer à la valorisation des données (BI, analytics avancée, IA générative) - Assurer une veille technologique active et proposer des évolutions pertinentes de la plateforme Data - Accompagner les équipes métiers et IT dans l'adoption des usages Data Profil recherché : De formation Bac+5 en informatique ou équivalent, vous justifiez d'une expérience confirmée (minimum 5 ans) sur un poste d'Ingénieur data ou d'architecte, idéalement dans un environnement Microsoft. Compétences techniques attendues : - Solide
Requirements
expérience en ingénierie des données (5 ans minimum) - Maîtrise des concepts : Data Warehouse, Data Lake, ELT, modélisation (dimensionnelle, Data Vault.) Expérience avec des outils modernes de data stack : - Legacy SSIS, SSAS - Ingestion : Airbyte, Fivetran ou équivalent - Transformation : dbt - Orchestration : Airflow, Prefect ou équivalent - Dataviz et tableaux de bord : Power BI Bon niveau en SQL et au moins un langage (Python recommandé) Connaissance des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP) Atouts : Snowflake, .NET, Python, VBScript, IA générative appliquée à la donnée Qualités recherchées : - Esprit opérationnel et pragmatique : vous aimez concevoir, mais aussi produire et livrer ; - Curiosité, rigueur et sens du résultat ; - Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant étroitement avec les équipes techniques et métiers ; - Maîtrise de l'anglais professionnel., * Conduire des travaux d'études et de rechercheCette compétence est indispensable
- Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'informationCette compétence est indispensable
- Adapter les outils de traitement statistique de données
Langue
- Anglais
Savoir-être professionnels
- Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit
- Faire preuve de rigueur et de précision
Benefits & conditions
- Intéressement / participation
- Ordinateur portable
- Titres restaurant / Prime de panier
- Complémentaire santé
- Salaire sur 13 mois, * Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion