Data Scientist
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dieser Beziehungen. In anderen Bereichen der Produktion sind die kausalen Mechanismen weitestgehend unbekannt, man spricht von einer fehlenden, kausalen "Grundwahrheit". Ziel der Arbeit ist die Modellierung der kausalen Grundwahrheit für das bekannte Teilsystem, sowie die Proposition und Validation einer Hypothese der Grundwahrheit des unbekannten Teilsystems. - Während deiner Masterarbeit eignest du dir fundierte Kenntnisse über Kausalität und deren Abgrenzung zu Korrelation an, um die theoretischen Grundlagen deiner Arbeit zu festigen. - Tiefgehend beschäftigst du dich mit der MEMS-Technologie, den spezifischen Produktionsprozessen und der komplexen MEMS-Produktion. - Du identifizierst und analysierst kausale Beziehungen in bekannten Teilsystemen, indem du relevante Variablen verstehst und diese anhand von Literatur und Lehrbüchern herleitest. - Anschließend entwickelst du Hypothesen und Modelle für die kausale Grundwahrheit dieser Systeme, die du explizit, analytisch und grafisch darstellst. - Deine entwickelten Hypothesen validierst du im engen Austausch mit dem Bosch-Expertenteam und wendest die erarbeitete Methodik auf unbekannte Teilsysteme mit komplexeren Zusammenhängen an. - Du evaluierst bekannte Algorithmen zur datengetriebenen Inferenz kausaler Beziehungen mithilfe deiner selbst entwickelten Modelle. - Deine Ergebnisse bereitest du sorgfältig auf, analysierst sie und präsentierst sie regelmäßig in der Arbeitsgruppe. # Qualifikationen - Ausbildung: Masterstudium im Bereich Elektrotechnik, Mechatronik, Physik, Informatik, Mathematik oder vergleichbar mit guten bis sehr guten Studienleistungen - Erfahrungen und Know-how: Programmierkenntnisse in Python; gutes Verständnis von Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie; Grundverständnis elektro-mechanischer Systeme; Erfahrung im Umgang mit Git; einfache SQL-Kenntnisse - Persönlichkeit und Arbeitsweise: dir gelingt es, offen auf neue Themen zuzugehen, selbstständig Lösungen zu erarbeiten und dich engagiert in komplexe Problemstellungen einzuarbeiten, wobei du auch vor ungelösten Herausforderungen nicht zurückschreckst - Arbeitsalltag: deine Präsenz vor Ort ist erforderlich, mobiles Arbeiten teilweise möglich - Begeisterung: Interesse an physikalischen Systemen, sowie derer mathematischer Beschreibung - Sprachen: gutes Deutsch und Englisch # Zusätzliche Informationen Beginn: nach Absprache Dauer: 6 Monate Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Dein Bachelorabschluss ist so gut wie in der Tasche und bevor du dich in das nächste akademische Abenteuer Master aufmachst, möchtest du erstmal praktische Erfahrungen sammeln? Dann passt du perfekt zu unserem PreMaster Programm. Schau dir hier direkt unsere offenen Stellen an. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest
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verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben! Masterarbeit Data Science in der MEMS-Entwicklung - Identifikation und Modelli... / 744000114672248 PRAKTIKUM_TRAINEE DEUTSCHLAND Reutlingen 72770 BADEN_WUERTTEMBERG 48.4657273 9.1534879 KEINE_ANGABEN 2026-04-22 BEFRISTET