Product Owner
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Als Product Owner ben je verantwoordelijk voor het sturen op de ontwikkeling en inzet van gecontroleerde AI-toepassingen binnen een complexe, data-intensieve omgeving. Je opereert op het snijvlak van machine learning, data engineering, platformarchitectuur en AI governance.
Je vertaalt maatschappelijke en operationele vraagstukken naar schaalbare AI-oplossingen die direct impact maken op de dagelijkse praktijk. Daarbij werk je met moderne AI-architecturen, herbruikbare bouwstenen en gestandaardiseerde platformcomponenten.
Dit is geen klassieke Product Owner-rol: je combineert productvisie met diep technisch inzicht in AI-systemen en data-ecosystemen.
De organisatie
Deze organisatie is een van de grootste publieke dienstverleners van Nederland en speelt een cruciale rol in het sociaal-economisch vangnet. Ze ondersteunt miljoenen mensen bij werk, inkomen en participatie, met directe maatschappelijke impact op grote schaal. De combinatie van enorme hoeveelheden data, complexe wet- en regelgeving en menselijke maat maakt het een unieke en uitdagende werkomgeving. Innovatie staat centraal, met sterke investeringen in digitalisering, AI en datagedreven werken. Je krijgt hier de kans om technologie in te zetten voor betekenisvolle oplossingen die er echt toe doen voor de samenleving. Dit is de opdracht
Je zorgt ervoor dat AI-oplossingen niet alleen waarde leveren, maar ook robuust, uitlegbaar en beheersbaar zijn. Je borgt kwaliteit over de hele keten: van data-inname en modelontwikkeling tot deployment en monitoring.
Je werkt binnen duidelijke architectuur- en governancekaders en draagt actief bij aan het ontwerpen van schaalbare, herbruikbare AI-capabilities. Strategische richtingen worden bepaald in samenwerking met senior AI- en data leads-jij vertaalt deze naar concrete, werkbare oplossingen.
- Prioriteren en beheren van een technisch georiënteerde AI-backlog (ML use cases, pipelines, services)
- Beoordelen van use cases op haalbaarheid, datakwaliteit, modelrisico's en schaalbaarheid
- Samenwerken met AI engineers, data scientists en platform teams aan end-to-end AI-oplossingen
- Sturen op verantwoorde AI (o.a. explainability, fairness, compliance, monitoring)
- Faciliteren van teams in het maken van technische keuzes binnen architectuur- en governancekaders
- Bijdragen aan de doorontwikkeling van AI-platformen en generieke bouwblokken
Het team & werkomgeving
Je werkt binnen een volwassen AI-ecosysteem met multidisciplinaire teams (data science, engineering, architectuur). In een Agile/Scrum setting werk je nauw samen met andere Product Owners, AI-specialisten en een strategisch kernteam.
Er is veel ruimte voor kennisdeling, technische verdieping en het verder professionaliseren van AI-ontwikkeling. Je begeleidt teams naar steeds meer autonomie binnen duidelijke technische en governancekaders.
Requirements
- Een afgeronde bacheloropleiding of hoger, bij voorkeur in een technische richting (bijv. Computer Science, Data Science of Engineering)
- Diepgaande ervaring met Agile werken (Scrum/SAFe) binnen complexe, multidisciplinaire IT- en AI-omgevingen
- Meerdere jaren ervaring als Product Owner, met aantoonbare verantwoordelijkheid over technisch complexe producten of platformen
- Sterk technisch inzicht: je begrijpt architecturen, dataflows en AI-systemen, en kunt inhoudelijk richting geven aan engineers en data scientists
Technische expertise
Je hebt aantoonbare ervaring met moderne cloud- en AI-ecosystemen, waaronder:
- Microsoft Azure (cloudarchitectuur, security, identity & access management)
- Microsoft 365 & Copilot-architectuur binnen enterprise-omgevingen
- Dynamics 365 en integraties binnen bedrijfsprocessen
- Data- en AI-platformen zoals Dataiku en/of Microsoft Fabric
- Microsoft Purview (data governance, classificatie, compliance en control frameworks)
- Basisprincipes en toepassing van MLOps, DevOps en AIOps
- Integratie van AI-componenten (zoals ML-modellen en generatieve AI) binnen bestaande applicatie- en datalandschappen
Benefits & conditions
- Een salaris €9.000 - € 9.5000 obv 38-urige werkweek
- Een 13de maand, welke naar ratio van maanden zal worden uitbetaald;
- Vakantiegeld a 8,33%;
- Een NS Business card of €0,23 per kilometer;
- Hybride werkvorm, zowel vanuit huis als op kantoor;
- Het is op basis van detachering (geen doorleen mogelijk)