Senior Data Platform Engineer

GFT Technologies
Stuttgart, Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Experience level
Senior

Job location

Remote
Stuttgart, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Azure
Cloud Computing
Continuous Integration
Data Architecture
Data Infrastructure
ETL
Data Structures
Data Vault Modeling
Python
Machine Learning
SQL Databases
Data Streaming
Google Cloud Platform
Cloud Platform System
Feature Engineering
Kafka

Job description

  • Du designst und implementierst skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP).
  • Du entwickelst moderne ELT/ETL- und Streaming-Pipelines für Batch- und Near-Real-Time-Verarbeitung.
  • Du setzt Lakehouse-Architekturen unter Nutzung offener Storage- und Table-Formate um.
  • Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball - abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext.
  • Du baust konsumfertige Datenprodukte für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle auf.
  • Du bereitest Daten für Machine-Learning-Use-Cases vor (inkl. Feature-Engineering-Logiken), ohne selbst ML-Modelle zu trainieren.
  • Du stellst Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicher.
  • Du implementierst Orchestrierung, Automatisierung und CI/CD-Prozesse für stabile, produktionsreife Plattformen.
  • Du arbeitest eng mit Data Architects, Governance-Teams und Data Scientists zusammen.
  • Du übernimmst technische Verantwortung innerhalb konkreter Umsetzungsprojekte., * du an eine digitale Welt glaubst, in der die intelligente Nutzung von IT zum Erfolg führt.
  • du mit uns diese Welt nachhaltig gestalten willst.
  • unsere jahrzehntelange Erfahrung und unser globales Netzwerk dir einen idealen Rahmen zur persönlichen Weiterentwicklung bieten.
  • wir eine Kultur der Vielfalt leben, bei der sich unsere Mitarbeitenden, wertgeschätzt & respektiert fühlen.

Requirements

  • Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen
  • Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP)
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python (oder vergleichbar)
  • Erfahrung mit Streaming-Technologien (z. B. Kafka, Pub/Sub, Kinesis oder vergleichbar)
  • Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball
  • Verständnis moderner Lakehouse-Architekturen und offener Speicherformate
  • Erfahrung mit Orchestrierung und Automatisierung von Datenpipelines
  • Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

About the company

Als Vorreiter für digitale Transformation entwickelt GFT nachhaltige Lösungen rund um zukunftsweisende Technologien – von Cloud Engineering über künstliche Intelligenz bis hin zu Blockchain/DLT. 
Mit tiefer Technologiekompetenz, starken Partnerschaften und umfassenden Marktkenntnissen berät GFT die Finanz- und Versicherungsbranche sowie die Industrie. Durch den intelligenten Einsatz von IT-Lösungen steigert GFT die Produktivität und schafft so Mehrwert für Kunden. Unternehmen erhalten einfachen und sicheren Zugang zu skalierbaren IT-Anwendungen und innovativen Geschäftsmodellen.
Gegründet 1987 und in mehr als 15 Märkten kundennah präsent, umfasst das GFT Team über 10.000 engagierte Talente. Diese finden bei GFT Karrieremöglichkeiten rund um Softwareentwicklung und Innovation. Die GFT Technologies SE Aktie ist im SDAX der Deutsche Börse AG gelistet.

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