Data Engineer
Tennis Point GmbH
Herzebrock-Clarholz, Germany
2 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
English, German Experience level
IntermediateJob location
Herzebrock-Clarholz, Germany
Tech stack
Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Azure
Databases
Information Engineering
Data Warehousing
Python
Machine Learning
SQL Databases
Model-Driven Development
Information Technology
Data Analytics
Job description
Data Platform & Pipelines
- Du konzipierst und entwickelst unser Data Warehouse sowie skalierbare Data Pipelines in Cloud- oder Hybridumgebungen weiter
- Du verantwortest die technische Umsetzung von Schnittstellenanbindungen und die Modellierung in unserer Exasol-Datenbank
- Du bindest neue Datenquellen aus Bereichen wie Webtracking, POS, WMS und CMS an und machst abteilungsübergreifende Zusammenhänge sichtbar
- Du erweiterst mit SQL und Python unser bestehendes Set an Datenmodellen und implementierst neue Lösungsansätze
Analytics & Machine Learning
- Du entwickelst Analysen für eCommerce- und Marketing-Datensätze und leitest daraus Insights und Handlungsempfehlungen ab Du bringst eigene Ideen zur Datenmodellierung und zum Aufbau von Predictive Analytics ein und setzt diese gemeinsam mit dem Team um
Stakeholder & Team
- Du ermittelst und prüfst technische Anforderungen im Rahmen von Anforderungsanalysen bei neuen Projekten
- Du unterstützt unsere internen Stakeholder aus Marketing, eCommerce, Retail, Einkauf und Logistik bei datengetriebenen Entscheidungen
- Du arbeitest eng mit dem Head of Data & Analytics sowie mit Engineers und Analysts im Team zusammen
Requirements
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Mathematik oder einem verwandten Bereich - oder eine vergleichbare Qualifikation
- Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit, idealerweise im eCommerce- oder digitalen Umfeld
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
- Du hast praktische Erfahrung mit Azure und/oder AWS sowie mit Workflow-Tools wie Airflow, Prefect oder dbt
- Du bringst Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning oder Data Science mit (Modellentwicklung, statistische Verfahren, Modell-Deployment) - oder Lust, Dich hier weiterzuentwickeln
- Du hast Erfahrung mit Exasol sowie mit Tracking-, Attribution- oder Marketingdaten ist ein großes Plus
- Du arbeitest strukturiert in agilen Teams, übernimmst Ownership und hast Freude an interdisziplinärer ZusammenarbeitDu kommunizierst sicher auf Deutsch und verfügst über gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit unseren internationalen Niederlassungen
About the company
Die Geschichte von Tennis-Point begann im Jahr 1999. Christian Miele eröffnete auf 30 qm seinen ersten Tennisladen. Dies war der Beginn eines rasanten Aufstiegs zum mittlerweile weltweit führenden Handelsunternehmen im Bereich des Racket-Sports, insbesondere Tennis und Padel.
Als Nr. 1 Anlaufstelle für alle Racket-Sports-Liebhaber*innen, bieten wir ein einzigartiges Markenerlebnis, mit dem größten Sortiment an Marken-Produkten, Eigenmarken und Service Angeboten. Unser Omnichannel Ansatz kombiniert dabei sowohl internationale Online-Shops als auch >30 stationäre Retail-Geschäfte in welchen wir stetig daran arbeiten, die Performance unserer Kund*innen und somit den gesamten Tennis-Sport auf das nächste Level zu heben. Dabei kooperieren wir neben regionalen und nationalen Verbänden sowie Medienpartner*innen u.a. auch mit internationalen Partner*innen wie der ITF (International Tennis Federation).