Data Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Datenanalyse: Du fhrst Analysen durch, die datenbasierte Entscheidungen in allen Unternehmensbereichen untersttzen.
- Modern-Data-Stack: Du arbeitest mit einem ausgereiften Tech-Stack: Daten in Snowflake, Modellierung mit dbt und Berichterstellung mit Amazon Quicksight.
- Datenintegration: Du nutzt ein zentrales Data-Warehouse mit vielfltigen Datenquellen: Kassensysteme, Vertriebsdaten, Bewegungsdaten, Webtracking sowie E-Commerce-Daten entlang der gesamten Customer Journey von Produktlisting ber Warenkorb bis zu Payment und Nutzung.
- Anforderungsmanagement: Du bist die zentrale Ansprechperson fr Berichtsanforderungen und die Weiterentwicklung unseres komplexen Datenmodells.
- Zusammenarbeit: Gemeinsam mit unseren internen Entwicklern und externen Partnern hilfst du unseren fachlichen Teams, systematisch immer bessere, datengetriebene Entscheidungen treffen zu knnen.
- Geschftsverstndnis: Du verstehst unser Geschftsmodell, kennst die Details aller Arbeitsablufe sowie Ziele deiner Kolleg:innen. Du untersttzt sie beratend und mit mageschneiderten Berichten.
Technologies:
- AWS
- Business Intelligence
- Cloud
- Git
- JIRA
- Looker
- Power BI
- SQL
- Snowflake
- Tableau
- Web
- dbt
- Data-Engineer
- Data-Science
Requirements
- Erfahrung: Du bringst mehrjhrige Erfahrung als Data Engineer oder Data Architekt mit, idealerweise in einem Unternehmen mit Web- und App-Produkten. Besonders wertvoll ist Erfahrung im E-Commerce-Umfeld du verstehst, wie sich Artikel durch die Systemarchitektur bewegen (vom Onlineshop ber Bestellprozesse bis zur Abrechnung). Kenntnisse in Cloud-Lsungen wie Snowflake und AWS sind ein Plus.
- SQL-Know-how: Sicherer Umgang mit komplexen SQL-Abfragen ist Voraussetzung. Erfahrung mit dbt und Git ist wnschenswert.
- Business Intelligence: Du hast Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau, Power BI oder Looker wir nutzen Amazon Quicksight.
- Governance: Kenntnisse in Daten-Governance, Verstndnis fr Sicherheitsanforderungen und Compliance (DSGVO).
- Soft Skills: Du bist kommunikationsstark in deutscher (mindestens C1) und englischer Sprache, lsungsorientiert und arbeitest gerne im Team. Du kannst technische Details mit Dienstleistern besprechen und Kolleg:innen bei der Datenanalyse untersttzen.
- Organisationstalent: Du arbeitest strukturiert, priorisierst effektiv und bringst Erfahrung mit Tools wie Jira oder Asana mit.
Benefits & conditions
Arbeiten in paradiesischer Atmosphre: Unsere Anlagen bieten dir ein einzigartiges Arbeitsumfeld mit Sdsee-Flair unter Palmen. Exklusive Mitarbeiter-Vorteile: Nutze unsere Produkte und Dienstleistungen zu besonderen Konditionen ein echtes Plus fr dein Wohlbefinden. Flexibel & fair: Ob Schichtdienst oder Gleitzeit bei uns findest du faire und moderne Arbeitszeitmodelle, die zu deinem Leben passen. Ankommen leicht gemacht: Ein strukturiertes Onboarding mit Einarbeitungsplan und Paten-Programm sorgt dafr, dass du dich von Anfang an wohlfhlst. Individuelle Entwicklungschancen: Wir investieren in dich und frdern dein Wachstum durch persnliche Weiterbildungen mit festem Budget. Stabilitt & Sicherheit: Als Teil einer gewachsenen Unternehmensgruppe profitierst du von einem starken Rckhalt, modernen Strukturen und langfristiger Arbeitsplatzsicherheit. Mehr frs Leben: Kita-Zuschuss, Bikeleasing, Firmenfitness und eine betriebliche Altersvorsorge, die ber das gesetzliche Ma hinausgeht, geben dir und uns ein gutes Gefhl. Kostenfreie Getrnke & Genuss-Vorteile: Erfrischung geht auf uns plus attraktive Essensrabatte bei unseren Partnergastronomen.
last updated 16 week of 2026